Публикации по теме 'big-data'
Избавьтесь от таксономического отстойного времени
В бизнесе время — самый ценный товар, так зачем терять ни секунды. В рабочем дне очень мало времени, но по какой-то причине мы привыкли к тому, что процесс анализа данных занимает вечность. Такие компании, как Clarabridge, используют таксономии для анализа самых разных наборов данных, но построение и поддержка таксономии — это медленный итеративный процесс, при котором каждая итерация может занять дни или даже недели для получения точных результатов. Это отличный пример процесса,..
Почему облачные вычисления являются обязательным полем для изучения?
Если вы изучаете информатику и не любите программировать, облачные вычисления — это то, что вам нужно.
Прежде чем понять, почему облачные вычисления важны? Ответим на один важный вопрос:
Используем ли мы облако сегодня?
Да, мы делаем, ниже приведены варианты использования облака:
YouTube, WhatsApp, Twitter и т. д. — все эти гиганты предоставляют услуги/приложения, которые мы используем на регулярной основе, доступные нам через облачные платформы. Вы создаете..
Необходимость решать все больше бизнес-задач, требующих методов, выходящих за рамки обычного анализа данных.
В частях Один и Второй этой серии я дал небольшое пояснение о том, что такое машинное обучение, и о некоторых его потенциальных преимуществах, использовании и проблемах в области бизнес-аналитики и аналитики. В этой и последней части серии, посвященной машинному обучению, прежде чем мы перейдем к когнитивным системам, я попытаюсь дать общий обзор рынка машинного обучения (МО), описав некоторых, да, только некоторых поставщиков. и программные продукты, которые используют машинное..
5 основных причин, по которым компании переходят в облако
Почему использование облачных технологий компаниями увеличилось до 90 %
Термин «облако» относится к программному обеспечению и службам, которые работают в Интернете, а не локально на локальном сервере или компьютере. Внедрение облака помогло компаниям найти альтернативные планы по сокращению расходов и обеспечить доступность своих данных и систем для своих клиентов в любом месте и в любое время.
Облачные технологии ясно демонстрируют свой потенциал для различных предприятий и..
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для роста бизнеса: практическое руководство с…
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) изменили правила игры в современном бизнес-ландшафте. Используя возможности этих технологий, компании могут оптимизировать процессы, принимать более обоснованные решения и добиваться устойчивого роста. В этой статье мы рассмотрим практическое применение ИИ и машинного обучения для развития бизнеса и предоставим примеры кода Python, которые помогут вам начать работу.
Сегментация клиентов с помощью кластеризации K-средних..
Что делает Apache Druid отличным инструментом для аналитики в реальном времени?
Apache druid - одно из самых популярных решений с открытым исходным кодом для онлайн-аналитической обработки (OLAP). Его используют многие технологические компании, такие как Airbnb и Netflix, для выполнения запросов к потокам данных, содержащих миллионы событий в минуту. Это позволяет компаниям принимать решения практически в режиме реального времени.
Основным преимуществом druid является то, что он легко масштабируется до миллиона оборотов в минуту записи и выше с задержкой менее..
Узнайте, как кодировать и развертывать модели машинного обучения в структурированной потоковой передаче Spark
Этот пост - знак признательности замечательному сообществу специалистов по науке о данных с открытым исходным кодом, которому я многим обязан тем, чему научился.
Последние несколько месяцев я работал над своим побочным проектом по разработке приложения машинного обучения для потоковой передачи данных. Это был отличный учебный опыт с многочисленными проблемами и большим объемом знаний, некоторыми из которых я попытался поделиться здесь.
Этот пост посвящен развертыванию моделей..
