Публикации по теме 'big-data'
Как анализировать оповещения Prometheus Alertmanager с помощью S3, Athena и CloudFormation
Автор: Фрэнк Рознер
При наличии нескольких экземпляров Prometheus Alertmanager может быть сложно сопоставить оповещения в разных средах. Было бы здорово, если бы вы могли ретроспективно анализировать все свои оповещения с помощью SQL? Давайте реализуем бессерверный конвейер аналитики предупреждений с использованием таких сервисов AWS, как SNS , Kinesis Firehose , S3 , Glue , Athena и CloudFormation .
С сотнями клиентов, распределенных в более чем 50 странах, наши..
Эволюция приложений с большими объемами данных и роль инженеров-программистов
Как проектировать, создавать и поддерживать интеллектуальные приложения в мире, управляемом данными
По мере того, как наш мир становится все более цифровым, приложения с большим объемом данных становятся новой нормой как для бизнеса, так и для потребителей. Инженеру-программисту крайне важно идти в ногу со временем и адаптироваться к постоянно меняющемуся ландшафту технологий и данных. В этой статье мы рассмотрим эволюцию приложений с большим объемом данных и обсудим роль..
Введение в Hive
Руководство для начинающих по кодированию в Hive & SQL
В этой статье основное внимание уделяется Hive, его функциям, вариантам использования и запросам Hive. Поскольку многие запросы DML и DDL очень похожи на SQL, они могут выступать в качестве основы или строительного блока для всех, кто плохо знаком с SQL.
Apache Hive часто называют инфраструктурой хранилища данных, построенной на основе Apache Hadoop. Первоначально разработанный Facebook для ежедневных запросов к входящим ~ 20 ТБ..
Прогнозный и предписывающий анализ: будущее больших данных
Большие данные ввели период исследования данных, который использует различные структуры, включая предписывающую аналитику . Этот вид бизнес-расследований позволяет вам найти наилучшую методологию для конкретных обстоятельств. Это также считается третьей или последней частью бизнес-расследования, которое дополнительно включает в себя конкретные обстоятельства. Предписывающая аналитика использует прогностическую аналитику и описательную аналитику для получения идеальных решений, помогая..
Введение в графовые базы данных
Графические базы данных — отличный инструмент в мире больших данных. Они обеспечивают надежный и понятный способ хранения, запросов и анализа сложных взаимосвязей между точками данных. В отличие от традиционных баз данных, графовые базы данных хранят информацию в виде набора связанных узлов, что упрощает выявление закономерностей, тенденций и зависимостей. Это делает их особенно полезными при работе с сильно взаимосвязанными наборами данных.
В этой статье описывается идея графовых баз..
Удобная группировка больших наборов данных
Удобство Группировка больших наборов данных
Управляйте группировкой больших наборов данных и сохраняйте здравомыслие с помощью Spark
До появления сред обработки больших данных, таких как Apache Spark, обработка больших наборов данных с помощью традиционных вычислительных технологий, таких как реляционные базы данных, MapReduce или параллельные базы данных, была сложной задачей.
Группировка больших наборов данных была одной из…
Вспышка новостей науки о данных: 08–29–2019
Последние статьи по науке о данных - алгоритмически отобранные, ранжированные и обобщенные специально для вас.
News Flash - это еженедельное издание, в котором публикуются основные новости по определенной теме. Истории алгоритмически подбираются, оцениваются по качеству и ранжируются, чтобы вы могли оставаться в курсе самых важных событий. Кроме того, наиболее важные предложения для каждой истории извлекаются и отображаются в виде основных моментов, чтобы вы могли понять, о чем каждая..
