Публикации по теме 'big-data'


Как я сдал экзамен Google Certified Professional Data Engineer с первой попытки
От инженера-химика до инженера по обработке данных Я хотел бы начать с того, что нет ничего невозможного, если у вас есть немного веры и желание упорно трудиться. Я проделал долгий путь, чтобы добраться до этой точки, и я благодарю Бога, что я сделал это так далеко. На самом деле я начал свою профессиональную карьеру инженером-химиком, окончив колледж со степенью бакалавра в этой области. Я продолжал проявлять особый интерес к возобновляемым источникам энергии и закончил..
Профилирование данных
1. Что такое профилирование данных? Профилирование данных  — это метод обнаружения и исследования проблем с качеством данных, таких как дублирование, несогласованность, отсутствие точности и отсутствие полноты. Профилирование данных выполняется путем анализа одного или нескольких источников данных и сбора метаданных, показывающих состояние данных, что позволяет менеджерам данных исследовать причину ошибок данных. Профилирование данных позволяет просматривать статистику данных, такую..
Когда шумиха вокруг искусственного интеллекта станет реальностью - главные тенденции 2020 года
Пять новых решений в области искусственного интеллекта входят в цикл хайпов Gartner для ИИ в этом году, в котором демократизация и индустриализация ИИ выделяются в качестве мегатенденций в 2020 году. «Качество продает само себя. Никакой шумихи не требуется ». Если я скажу вам, что 47% инвестиций в искусственный интеллект остались неизменными с начала пандемии, что вы скажете? «ВЫ, ПАРЕНЬ, С ума сошли» Более того, если я скажу вам, что 30% компаний планировали увеличить эти..
Стоит ли тратиться на конфиденциальность в здравоохранении?
Никто из нас не хочет смущаться или подвергаться дискриминации из-за своего здоровья. Чтобы вас не взяли на работу, потому что кто-то боялся, что вы слишком заболеете, чтобы работать? Чтобы вас осуждали, пусть даже слегка, ваши сверстники? Нет буэно. Свидания были бы гораздо более отстойными, чем сейчас, если бы генетика попала в список соображений при выборе партнера. Можете ли вы представить себе, как вы сидите за столом с кем-то, кто сравнивает генетическую предрасположенность, словно..
Проблемы здравоохранения: наука о данных спешит на помощь!
Проблемы здравоохранения: наука о данных спешит на помощь! Наука о данных изменила способы хранения, анализа и использования данных почти, если не во всех отраслях. Здравоохранение сталкивается со многими проблемами: от роста затрат, нехватки персонала, ожиданий пациентов, точной медицинской диагностики и лечения до лекарственной устойчивости. Наука о данных — это инструмент, который здравоохранение использует для решения многих из своих многочисленных проблем. В этой статье вы..
«Точная медицина» произвела революцию в том, как мы реагируем на болезни, используя геном человека…
recommended article : Precision health in Taiwan: A data-driven diagnostic platform for the future of disease prevention Точная медицина произвела революцию в том, как мы реагируем на болезни, используя геномные данные человека, образ жизни и информацию, связанную с окружающей средой, для создания эффективного персонализированного лечения. Точное здоровье , с другой стороны, охватывает точную медицину, но имеет более широкий мандат: прогнозировать, предотвращать, лечить и..
Построение прогностических моделей с использованием методов машинного обучения
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на использовании алгоритмов для изучения данных, выявления закономерностей и прогнозирования. Он использовался в самых разных областях, от здравоохранения до финансов и розничной торговли. Методы машинного обучения можно использовать для создания прогностических моделей, которые могут точно предсказывать исход определенных событий или ситуаций. Эти модели могут помочь предприятиям принимать более..