Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

ДАТАЛАК Технологии

Подробное описание технологий искусственного интеллекта, больших данных и блокчейна, которые занимают центральное место в Datalac, включая то, как они будут использоваться для создания ценности для пользователей и инвесторов. ИИ: ИИ применяется для классификации собранных данных на datalac.com для создания статистической информации. ИИ также используется для создания моделей больших графов на основе нейронных сетей корпоративного озера данных, чтобы данные в озере данных можно было..

Большие данные - революция или провал?

Безусловно, большие данные - самая популярная технология в этом десятилетии. Не многие люди знают это «вслепую», но им наверняка нравится выставлять напоказ это. Использование термина «большие данные» стало таким же распространенным, как и само явление. Обсуждение «больших данных» привело к колоссальному пониманию управления бизнесом и заставило компании переосмыслить свои стратегии, внедряя проницательные и значимые методы применения огромного количества информации, доступной в 21..

Как большие данные повлияют на то, как мы управляем проектами

В последние годы объем и сложность больших данных резко возросли. Это привело к тому, что большие данные стали решающим фактором организационного успеха. В результате руководители проектов теперь должны учитывать большие данные при планировании и выполнении проектов. Большие данные могут помочь руководителям проектов оптимизировать ресурсы за счет сбора данных, улучшить процесс принятия решений и добиться лучших результатов за счет машинного обучения. Сбор больших данных..

Представляем eo-learn

Преодоление разрыва между наблюдением за Землей и машинным обучением Доступность данных открытого наблюдения Земли (EO) через программы Copernicus и Landsat представляет собой беспрецедентный ресурс для многих приложений EO, начиная от мониторинга землепользования и земного покрова (LULC), мониторинга урожая и прогнозирования урожайности, до борьбы со стихийными бедствиями, служб экстренной помощи и гуманитарная помощь. Учитывая большой объем данных с высоким пространственным разрешением..

Go Concurrency и BigInt

Функции параллелизма Go, такие как горутины и каналы, обеспечивают эффективный и действенный параллелизм в приложениях. BigInt — это встроенная в Go библиотека для выполнения арифметических операций с произвольной точностью над целыми числами. Учитывая list_data=[1,2,3,4…] . вы должны вернуть список, 0-е место которого хранит сумму значений list_data, 1-е место хранит сумму квадрата значений list_data, 2-е место хранит куб квадрата значений list_data и так далее до 10-го места...

Использование Caffe с вашим собственным набором данных

Какое время быть живым! У нас есть много руководств по Tensorflow, Keras, Torch и даже Caffe, но в большинстве из них используются стандартные наборы данных в качестве комментариев MNIST или IMDB. Пару лет назад я придумывал, как использовать свою кучу картинок с Caffe, но, на самом деле, в Интернете все еще есть несколько руководств по этой теме. Думаю, неплохо было бы написать еще одно пошаговое и более подробное руководство по следующим вопросам: Подготовка набора данных Подготовка..

Распознавание лиц с Microsoft Project Oxford

В последние годы машинное обучение становится все более популярным, особенно как часть новой дисциплины науки о данных. В связи с этим несколько инструментов и API (интерфейс прикладных программ) по машинному обучению стали доступны для неспециалистов. Microsoft, например, разработала набор машинного обучения Azure и сделала несколько API-интерфейсов доступными в Cortana Analytics Gallery , которые позволяют разработчикам относительно легко работать с машинным обучением. Проект..