Публикации по теме 'big-data'
Распределяй и властвуй: игровое руководство по распределенному выполнению Spark
Упрощенная распределенная архитектура Apache Spark
Если вы читаете эту статью, вы, вероятно, знаете, что Spark как-то связан с большими данными. Spark — действительно хороший инструмент при работе с большими объемами данных, но почему? У Spark есть особый способ работы, поскольку он разделяет и распараллеливает усилия. Это означает, что он в основном «разделяет и властвует» для больших объемов данных. Продолжайте читать, чтобы узнать о компонентах Spark и о том, как они..
Платформа облачного машинного обучения Alibaba для ИИ: использование алгоритма регрессии для прогнозирования сельского хозяйства…
Гарвин Ли
Примечание. Данные в этой статье являются вымышленными и используются только в экспериментальных целях.
Выдача сельскохозяйственных кредитов — типичный случай интеллектуального анализа данных. Кредиторы используют модель опыта, построенную на основе статистики прошлых лет (включая годовой доход заемщика, типы посаженных культур, кредитную историю и другие факторы), чтобы предсказать платежеспособность этого заемщика.
Этот документ основан на сценариях..
Главные роли в области науки о данных и искусственного интеллекта
Лучшие группы специалистов по анализу данных сочетают в себе различные требования к навыкам и должностные обязанности, чтобы получить полезную информацию. Вот основные предлагаемые роли.
Отличная команда по анализу данных объединяет людей из разных областей. Он не может хорошо работать с идентичными специалистами в области науки о данных с одинаковым уровнем образования и опытом.
Что помогает, так это объединение различных точек зрения и взглядов, что делает команду хорошо..
Наука о данных в розничной торговле
"Я. Введение"
Краткое объяснение того, что такое наука о данных Важность науки о данных в розничной торговле
II. Наука о данных в розничной торговле: обзор
Применение науки о данных в розничной торговле Преимущества науки о данных в розничной торговле Ключевые проблемы при внедрении науки о данных в розничной торговле
III. Преимущества автоматизации AI и ML в ритейле
Объяснение AI и ML Автоматическая сегментация клиентов Сегментация продукта Анализ..
Большие данные меняют технический анализ: взгляд в будущее
Технический анализ долгое время был ключевым компонентом принятия решений в мире торговли и финансовых рынков. Графики, паттерны и индикаторы используются трейдерами для определения тенденций и перспективных возможностей.
Но появление больших данных вызвало цунами преобразований, которое переворачивает с ног на голову традиционные методы технического анализа. В этом посте мы рассмотрим, как большие данные меняют область технического анализа, а также причины, по которым трейдеры и..
Базовые основы статистики для науки о данных — Palin Analytics
Наука о данных имеет дело со свойствами и статистическими отношениями данных. В статистических отношениях нет фиксированной формулы, поэтому мы пытаемся найти здесь закономерности.
Например: измерение взаимосвязи между скоростью и пробегом автомобиля; нет детерминированной зависимости, потому что нет фиксированной формулы для расчета пробега на основе скорости, и есть N значений для определенной скорости, поэтому кривая не может быть задана одной линией, потому что есть N точек, которые..
Искусственный интеллект: возможности и практика
«Вторая Зима ИИ на подходе!»
«Готовы ли вы к захвату машинного обучения!?»
Это были два верхних заголовка в разделе искусственного интеллекта (ИИ) моей новостной ленты несколько недель назад.
Существует безумное количество оптимизма в отношении ИИ, в сочетании с почти равным количеством гибели и уныния.
Неудивительно, что технологическая индустрия изо всех сил пытается смириться с тем, как должно выглядеть будущее, но если вы хотите увидеть, как будет выглядеть прогресс с течением..
