Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Работа с большими данными для ускорения производства продуктов питания

Одна из целей Организации Объединенных Наций в области устойчивого развития (ЦУР) направлена на искоренение голода, достижение продовольственной безопасности и улучшение питания, а также содействие устойчивому сельскому хозяйству к 2030 году. Всего существует 17 ЦУР, которые прямо или косвенно связаны с устойчивым и здоровым питанием. в Стокгольмский центр устойчивости. Производство продуктов питания становится насущной проблемой с надвигающейся нехваткой продовольствия,..

Аналитика и отслеживание объектов

Простое вычитание фона можно использовать для отслеживания одного и нескольких объектов. Что такое Google Analytics? Аналитика - это процесс, в котором вы накапливаете огромное количество данных из разных потоков компании, таких как финансы, продажи, маркетинг, и используете их для принятия решения на основе больших объемов данных. Типы аналитики: 1. описательный 2. Диагностика 3. Прогнозный 4. Директивная Описательная аналитика: Описательная аналитика отвечает на..

5 лучших практик для центров обработки вызовов, управляемых искусственным интеллектом и данными

Колл-центры претерпели революцию за последнее десятилетие. Хотя некоторые статические сценарии вызовов и универсальные стратегии все еще остаются, технологии радикально изменили способ работы центров обработки вызовов. Сегодня колл-центры имеют уникальную возможность использовать все доступные данные для взаимодействия с каждым клиентом. Эти источники данных включают в себя, какую цифровую маркетинговую кампанию просматривает клиент, какие транзакции клиент завершил за последний час,..

Данные - топливо для искусственного интеллекта

Отличное качество данных так же важно для успеха вашего решения AI, как и качество программного обеспечения для ваших критически важных программ. Навыки работы с данными - это обязательное условие в вашем путешествии по ИИ, и они необходимы для разработки этичных решений ИИ. В сегодняшнем обсуждении искусственного интеллекта много говорится и пишется о нейронных сетях и платформах искусственного интеллекта, которые обеспечивают возможности нейронных сетей. Однако мы считаем, что..

ИИ, ориентированный на данные — что это такое

Около года назад Data Centric AI стал отличной темой для обсуждения в интернет-умах. Все энтузиасты науки о данных ясно знают, что ИИ — это все о данных, но почему ИИ, ориентированный на данные? Звучит двусмысленно? В этой статье я расскажу о Data Centric AI, кампании, запущенной популярным профессором Эндрю Нг, которую, я думаю, должны знать все энтузиасты и практики Data Science. Устранение двусмысленности ИИ, ориентированный на данные, — это движение, созданное профессором..

Сквозная предварительная обработка больших данных для ваших моделей машинного обучения в Google Cloud

Многие люди, которые хотят обучить модель машинного обучения на приличном количестве табличных данных, сталкиваются со следующей ситуацией: данные находятся в хранилище данных SQL предварительная обработка данных не может выполняться в памяти, даже если масштабируется на несколько машин высокая скорость ввода-вывода имеет решающее значение для успешного обучения модели параметры модели должны оставаться согласованными между обучением модели и выводом К счастью, сообщества..

Путешествие ИИ: трансформация или несбыточная мечта 2.0?

Когда-то считавшиеся сложными концепциями лучше всего оставить исследователей в лабораториях, теперь такие технологии, как искусственный интеллект, глубокое обучение и нейронные сети, регулярно используются для новых смелых бизнес-приложений. Нет никаких сомнений в том, что ИИ никуда не денется и что приложения ИИ будут продолжать менять все основные отрасли. Финансовые учреждения создают чат-ботов с поддержкой искусственного интеллекта, которые используют многолетние данные о..