Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Создание локальной экосистемы машинного обучения с помощью MinIO на базе Presto, Weka / R и S3Select Feature

Абстрактный: Одна из ключевых проблем на пути к оцифровке - внедрение методов машинного обучения. Учитывая бурный рост инструментов и фреймворков, может быть трудно понять, с чего начать и какой выбор препятствует выбору в будущем. Предприятие хочет совместно оптимизировать масштабируемость, ремонтопригодность, безопасность и стоимость. Эта статья предназначена для того, чтобы дать предприятиям возможность начать использовать машинное обучение или искусственный интеллект, чтобы..

Системы CRM оказались чрезвычайно полезными в предоставлении менеджерам показателей для оценки успеха инициатив и сотрудников…

CRM-системы оказались чрезвычайно полезными в обеспечении менеджеров показателями для оценки успеха инициатив и производительности сотрудников, но были менее успешными в других областях и, как правило, не оправдывали ожиданий. (3,4) Со временем эти программы превратились в дорогостоящие и сложные информационные панели продаж или системы очистки билетов и предлагают очень мало возможностей автономной аналитики или прогнозирования. «Что CRM-системы не смогли сделать и продолжают делать, так..

Apache Kafka в действии

Понимание роли различных компонентов в Apache Kafka Что такое Apache Kafka? Apache Kafka - это данные. Все дело в надежной, быстрой и масштабируемой передаче больших объемов данных. В компьютерном мире передача данных означает обмен сообщениями. Kafka используется в сценариях использования с высокой пропускной способностью для перемещения больших объемов данных масштабируемым и отказоустойчивым способом. Проблемы и ограничения в обмене сообщениями Обмен сообщениями - это..

Аналитики данных: получите ответ быстрее, чем когда-либо прежде, с 7.4

Анализ данных занимает много времени; слишком медленно для бизнеса. Больше не надо. Получите анализ за считанные секунды с Assisted Data Discovery в Yellowfin 7.4. Вы когда-нибудь испытывали невероятную нехватку времени из-за того, что бизнес-аналитика требовалась в кратчайшие сроки? Или вы приступили к анализу с определенной целью, но проходит слишком много времени, прежде чем вы увидите плоды своих трудов и ответы на свои вопросы? Что, если бы я сказал вам, что вы можете..

Наука о данных против аналитики данных

Наука о данных против аналитики данных — как решить, какой из них подходит именно вам? Аналитика данных и наука о данных — модные слова года. Для людей, ищущих долгосрочный карьерный потенциал, профессии, связанные с большими данными и наукой о данных, в течение некоторого времени были верным выбором. Эта тенденция, вероятно, будет продолжаться по мере того, как ИИ и машинное обучение будут глубоко интегрироваться в нашу повседневную жизнь и экономику. Сегодня данные — это новое..

Могут ли компании достичь пика интеллекта, не поднимаясь вверх?

Это перепечатка (более или менее) Ежедневного информационного бюллетеня ARCHITECHT за четверг. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать его в свой почтовый ящик каждое утро. В четверг мое внимание привлекла пара статей, которые намекают мне, хотя и очень косвенно, что мы, возможно, забегаем вперед, говоря о краткосрочных эффектах искусственного интеллекта. Дело не в том, что ИИ слаб или в настоящее время для него нет идеально согласованных приложений — они точно есть, — а..

Знание: ноябрь 2016 г.

Список литературы на этот месяц — Grakn Labs Вот третья в нашей ежемесячной серии ссылок на последние статьи, которые команда Grakn Labs сочла интересными. Мы стремимся освещать полезные обсуждения и новости для нашего сообщества читателей. Пожалуйста, дайте нам знать в комментариях, что вы думаете или хотели бы видеть больше в следующем месяце! Мы называем посты в этой серии Знания , поскольку мы создаем граф распределенных знаний с открытым исходным кодом здесь, в лондонской..