Публикации по теме 'big-data'
Наука о данных и большие данные: два очень разных зверя
Трудно переоценить важность данных в современной экономике. Инструменты, которые мы используем, и действия, которые мы предпринимаем, потребляют и создают цифровую версию нашего мира, захваченную и ожидающую использования. Данные стали реальным ресурсом, представляющим интерес для большинства отраслей, и по праву считаются воротами к конкурентным преимуществам и разрушительной стратегии.
Наряду с ростом объемов данных появились две разные попытки использовать их потенциал. Один..
Специалисты по данным с полным стеком или супергерои проектов больших данных?
Новые тенденции рынка труда в области науки о данных
Было время, когда солидного опыта в области математики, вероятности и статистики, линейной алгебры и некоторого машинного обучения, а также хороших навыков анализа данных и презентации было достаточно, чтобы преуспеть в науке о данных. Традиционная роль специалиста по бизнес-аналитике превратилась в науку о данных. Однако в последние годы описание работы специалистов по данным было изменено с чистого анализа данных, который содержит..
Наборы данных VS Алгоритмы — прорыв в ИИ в 6 раз быстрее
Данная статья написана Dr. Мохамед Тарват, главный стоматолог и эксперт по электронному здравоохранению в «John Snow Labs .
В последние годы наблюдается активное появление различных репозиториев наборов данных и алгоритмов. Это появление сопровождалось некоторыми расспросами. Все больше исследований рынка начали исследовать, что более важно для развития наук об искусственном интеллекте (ИИ), какие сегменты пользуются наибольшим спросом и могут иметь большую долю рынка в будущем...
Помимо разработки шаблонов предметов и предметов: рекомендации по коллекциям
Типичная рекомендательная система электронной коммерции направлена на помощь в обнаружении, когда пользователь не выразил свой явный интерес с помощью поискового запроса. Он использует шаблоны, полученные на основе анализа истории активности пользователя, чтобы предлагать товары, которые пользователь, скорее всего, купит, с учетом текущего контекста сеанса. Помимо руководства пользователем на протяжении всего его путешествия, система рекомендаций играет дополнительную роль, позволяя..
Этические алгоритмы: как сделать машинное обучение нравственным
Однажды у нас могут появиться алгоритмы, которые будут более ответственными с этической точки зрения, чем мы. Они могут иметь возможность работать с огромными наборами данных и отфильтровывать все обучающие данные, которые могут привести к неэтичным последствиям в других алгоритмах. Пока не настанет этот день, что можно сделать, чтобы свести к минимуму опасность того, что алгоритмы, обученные машинному обучению, имитируют наш фанатизм?
Внедрение алгоритмов машинного обучения часто..
Разработка оптимизации подбора приложений для знакомств
Опыт генерального директора Dine in PyCon JP 2019
PyCon JP 2019 проводится с 16.09.2019 по 17.09.2019 в течение двух дней. Этот пост об одном разговоре на второй день.
Такаси Мориока — генеральный директор приложения для знакомств Dine . Его доклад в основном посвящен его опыту разработки для оптимизации сопоставления. Обработка данных осуществляется в рамках Google Cloud Dataflow (Apache Beam Python SDK), а часть машинного обучения выполняется Cloud ML Engine. Слайды..
Автостопом по ИИ
Автостопом по ИИ и как это определить, если вы генеральный директор
Warning: this is a long (really long) article, almost 1500 words, that long.
A lighter, friendly edited version was published by CNBC
on Friday, 27th of March, 2015. You can find it here .
«Если будет искусственный интеллект, нам не нужно будет думать», — сказала моя десятилетняя дочь, когда мы везли ее на урок игры на фортепиано.
Она лишила меня дара речи, пока я тщетно пытался избавиться от навязчивой..
