Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Вездесущий интеллект: мегатенденция, меняющая платежную индустрию

Мир завтрашнего дня — это место, где цифровой интеллект доступен повсеместно (от латинского «ubique», что означает «везде»). В этом подключенном мире миллиарды датчиков и огромное количество данных сочетаются с новыми интерфейсами между людьми и машинами. Машинное обучение, искусственный интеллект и робототехника изменят наше общество и то, как мы живем и работаем. Бытовые предметы станут умными, а рутинные задачи больше не будут требовать участия человека. Вездесущий интеллект —..

Искусственный интеллект изменит все

Я пишу о технологиях более 20 лет. Я никогда не считал себя футуристом, но в целом я был точен в предсказании того, что находится сразу за холмом, за поворотом. Обычно мои прогнозы касались уже имеющихся технологий, но, возможно, многими затушевываемых или недооцениваемых. Я часто в шутку говорил, что если The New York Times напишет, что что-то было причудой или достигло пика, это обязательно станет большим хитом. Это верно для Wi-Fi, блогов, YouTube и других технологий. Из всех..

Кедро: приготовьтесь прокачать свой трубопровод

Новая библиотека Python для конвейеров данных, готовых к производству В этом посте я представлю Kedro , новый инструмент с открытым исходным кодом для специалистов по данным и инженеров по данным. После краткого описания того, что это такое и почему он, вероятно, станет стандартной частью набора инструментов каждого профессионала, я опишу, как его использовать, в учебнике, который вы сможете выполнить за пятнадцать минут. Готовьтесь к космическому полету в будущее! Предположим,..

Обучение машинному обучению, часть 1: введение

В этом посте представлено базовое введение в машинное обучение. Этот пост о машинном обучении не только поможет вам понять последние тенденции в интернет-индустрии, но и улучшит ваше понимание технологии, которая играет важную роль во многих сервисах, облегчающих нашу жизнь. Рассказ о машинном обучении На первый взгляд, термин машинное обучение может сбить с толку. В вычислительной области машина относится к компьютеру. Этот термин является антропоморфным и указывает на то, что это..

Не оркестрируйте, когда умеете сочинять.

Поучительная история о конвейере данных Представьте, что вы приходите на новую работу и находите следующую систему обработки данных. Заданию GetTheData необходимо извлечь все необходимые данные из всех различных баз данных приложений. Затем необходимо запустить задание CrunchTheNumbers, чтобы агрегировать все данные из предыдущего шага. Он просто выгружает свои выходные данные в S3, поэтому есть еще одно задание, называемое LoadTheData, которое включает сбор данных и их размещение..

Разрешение сущности клиента на основе графа

1. Описание проблемы Предприятия знают о преимуществах объединения данных из нескольких источников для создания более подробных и полных записей о своих клиентах, своих продуктах, своих сотрудниках и т. д. Источниками могут быть разные отделы или компьютерные системы внутри одного предприятия, сочетание внутренних и внешних источников данных или в результате корпоративных слияний и поглощений. Однако слияние источников данных не всегда просто. В частности, одной из проблем является..

Раскрытие искусственного интеллекта для не-гиков - нетехническое понимание

Раскрытие искусственного интеллекта для не-гиков - нетехническое понимание Искусственный интеллект расправляет крылья с 1950-х годов, но в последнее время все больше привлекает внимание. Руководители самых влиятельных мировых технологических компаний, включая Amazon, Facebook, Microsoft, Google, подчеркивают свой энтузиазм в отношении искусственного интеллекта (ИИ) и его применимости. Сегодня ИИ стал более популярным благодаря увеличению объемов данных, усовершенствованным алгоритмам..