Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Как анализировать неразмеченные данные

Довольно запутанно, когда ответ заключается в использовании обучения без учителя для неразмеченных данных , но в какой дозе это означает и как мы можем это сделать? Обучение без учителя – это самоорганизованное обучение, которое может помочь найти ранее неизвестные закономерности в данных, не имеющих ранее существовавших меток, таких как данные с указанием пола или цвета . Обучение без учителя позволяет моделировать плотности вероятности заданных входных данных для группировки..

Будущее больших данных и прогнозной аналитики в городской политике

Уроки, извлеченные из предыдущих крупномасштабных экспериментов Города являются двигателями экономического роста, возможностей и культурного распространения. В одних только Соединенных Штатах проживает примерно 80 процентов населения. Однако города по-прежнему сталкиваются с рядом структурных препятствий на пути к устойчивости, включая разрушающуюся инфраструктуру, увеличивающуюся загруженность дорог, загрязнение, городскую бедность, бездомность и преступность. К счастью, в последние..

Концепции нейронных сетей

ВАЖНОСТЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ, НАУКИ О ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Концепции нейронных сетей ВЫ ПРАВЫ: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ЛЕГКО ПОНЯТЬ Читайте статьи на тему «Вы правы: машинное обучение легко понять». 1 — Введение в машинное обучение 2 — Концепции машинного обучения 3 — Практическое применение машинного обучения 4 — Алгоритмы машинного обучения 5 — Концепции нейронных сетей 6 — Платформы машинного обучения 7 — Проблемы с машинным обучением и ИИ 8 — Большие..

Стремление Канады стать эпицентром искусственного интеллекта является правильным, но устрашающим.

Это перепечатка (более или менее) выпускаемого за среду Ежедневного информационного бюллетеня ARCHITECHT . Зарегистрируйтесь здесь , чтобы каждое утро получать его в свой почтовый ящик. Во вторник в Montreal Gazette была опубликована интересная колонка, призывающая провинцию Квебек инвестировать миллиарды долларов в попытке сделать Монреаль и окружающие города центром искусственного интеллекта, которым они могут стать. По сути, утверждается, что искусственный интеллект может..

Что такое HDFS?

Понимание того, как работает HDFS (распределенная файловая система Hadoop), очень важно для решения любой проблемы с большими данными. HDFS - это файловая система на основе Java, которая обеспечивает масштабируемое и надежное хранилище данных, построенное на больших кластерах с очень дешевыми и ненадежными машинами. Он следует архитектуре «главный / подчиненный», в которой мастер или Namenode хранит метаданные, а подчиненные устройства или Datanode хранят фактические данные. HDFS..

Почему опросы резко не смогли предсказать выборы в США в 2016 году.

TL;DR Прогнозирование должно использовать более целостный подход, чтобы лучше понимать сложные человеческие события и ситуации. Почему все опросы оказались настолько неверными в предсказании выборов в США в 2016 году и что это говорит о том, как использовались данные? Независимо от того, какую политическую позицию вы занимаете в отношении результатов выборов в США в 2016 году, ясно, что самой большой ошибкой того дня было политическое прогнозирование. Подавляющее большинство..

Трамп, Брексит, Сандерс, Ле Пен, Вилдерс, Иглесиас. Ципрас… кошмар аналитики

Трамп, Brexit, Сандерс, Ле Пен, Вилдерс, Иглесиас. Ципрас… кошмар аналитики Посетите коктейльную вечеринку. Начни разговаривать с кем угодно, меняйся профессиями. «Я развертываю аналитику для бизнеса», говорите, что? «Хм… я зарабатываю на жизнь статистикой». Затем неловкий момент, когда мы оба знаем, что думает другой. Статистика, он? Как та книга, что это было? Как врать со статистикой? Ага, как та книга. Обязательно сегодня. Весь американский аппарат опросных компаний,..