Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Почему Google учит свой ИИ мечтать?

Google учит свой ИИ мечтать. И мы на шаг ближе к мыслящему, мечтающему стаду андроидов в человеческой плоти из Мира Дикого Запада . Используя инструмент неконтролируемого подкрепления и вспомогательного обучения (UNREAL), исследователи из Google DeepMind могут применять те же ситуации, которые заставляют животных видеть сны в искусственном интеллекте. В том же приложении Google использовал те же методы глубокого обучения с подкреплением, которые он использовал, чтобы научить свой..

Представляем Dash HoloViews

Мы рады объявить о выпуске Dash HoloViews. Это сотрудничество между проектами HoloViews и Dash позволяет создавать определенные классы интерактивных приложений Dash без необходимости вручную определять какие-либо обратные вызовы. Два особенно эффективных варианта использования - это возможность автоматически связывать выборки на нескольких графиках (также известная как перекрестная фильтрация) и отображать большие наборы данных с помощью Datashader. Оба этих варианта использования могут..

Глобальная оценка талантов Университета больших данных

Поскольку спрос на возможности искусственного интеллекта продолжает расти, предприятия стремятся превзойти конкурентов, привлекая новые таланты из мировых университетов. Глобальный доступный талант в области программного обеспечения составляет около 2,6 миллиона человек, из которых только 300 000–320 000 являются общими способными к трудоустройству талантами в области больших данных/машинного обучения. Талантливый пул уровня 1 составляет около 80 тыс., уровень 2 составляет 160 000 человек,..

Программирование на Python для начинающих, часть 3

(Условные операторы) Всем привет! В посте на прошлой неделе мы обсуждали последовательности python. В этом посте я собираюсь обсудить условные операторы в Python. Условный оператор помогает в реализации принятия решений. Итак, напрягитесь, чтобы понять очень важные и полезные условные операторы темы. Что такое условное выражение? Когда мы выполняем код на любом языке программирования, он выполняется последовательно. Но бывают ситуации, когда мы хотим запустить наш код не..

Как сделать XGBoost доступным в блокноте Spark

Это пошаговое руководство по установке XGBoost (эффективная реализация повышения градиента) на Spark Notebook (инструмент для анализа Apache Spark и Scala и построения графиков, аналогичный Jupyter Notebook ). Если у вас не установлен блокнот Spark, вы можете следовать этому краткому руководству . Шаг 1: Создайте XGBoost Для этого шага нам нужно клонировать репозиторий с github и собрать проект: git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost Далее нам нужно зайти во..

Ученые данных против инженеров данных и аналитиков данных

Автор Кэт Кэмпис Инженеры данных, аналитики данных и специалисты по обработке и анализу данных – ценные помощники в компаниях любого размера и масштаба. Но у каждого из них своя работа. Специалисты по данным, инженеры данных и аналитики данных выполняют одну важную общую задачу: они применяют анализ к данным. Конечно, в каждой должностной инструкции есть дополнительные перекрывающиеся компоненты, а специалист по данным — новичок в этом блоке. Учитывая совпадение должностей,..

Машинное обучение в финансах: настоящее и будущее приложений ИИ

Машинное обучение в финансах: настоящее и будущее приложений ИИ Гостевой блог Dan Faggella , основателя TechEmergence Машинное обучение имело плодотворные применения в финансах задолго до появления мобильных банковских приложений, опытных чат-ботов или поисковых систем. Учитывая большие объемы, точные исторические записи и количественный характер финансового мира, немногие отрасли лучше подходят для искусственного интеллекта. Случаев использования машинного обучения в финансах..