Публикации по теме business-intelligence

Публикации по теме 'business-intelligence'

Мониторинг производительности модели

Ваша модель постоянно работает так, как ожидалось? Вот история Итак, вы построили и развернули свою модель. Будь то простая логистическая регрессия, SVM, случайный лес или печально известное глубокое обучение. Бизнес-пользователи также рады видеть его влияние. Независимо от того, удерживает ли он клиентов с помощью новых персонализированных и целевых кампаний, увеличения объемов транзакций и продаж за счет дополнительных/перекрестных продаж или любых KPI, которые вы обещали..

Прогнозный и предписывающий анализ: будущее больших данных

Большие данные ввели период исследования данных, который использует различные структуры, включая предписывающую аналитику . Этот вид бизнес-расследований позволяет вам найти наилучшую методологию для конкретных обстоятельств. Это также считается третьей или последней частью бизнес-расследования, которое дополнительно включает в себя конкретные обстоятельства. Предписывающая аналитика использует прогностическую аналитику и описательную аналитику для получения идеальных решений, помогая..

Текстовый анализ для бизнес-аналитики: приложения и улучшения

Анализ текста, также называемый интеллектуальным анализом текста , представляет собой процесс извлечения полезной информации из неструктурированных текстовых данных. Он включает в себя анализ текстовых данных с использованием различных методов, таких как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение и статистический анализ. Текстовый анализ все чаще используется бизнесом для получения ценной информации и принятия взвешенных решений. В этой статье мы рассмотрим приложения и..

Прогнозный анализ в отрасли

По мере роста отрасли и распространения большего количества данных методы прогнозирования результатов начинают расширяться. Это связано с быстрорастущей областью машинного обучения, в которой постоянно обучаются большие наборы данных, чтобы найти надежные прогностические модели. Прелесть прогностического анализа заключается в том, что он не только позволяет нам предопределять определенные события, но и делает машинное обучение сильнее и позволяет нам открывать новые алгоритмы с высокой..

Создание лучшей петли обратной связи

Использование науки о данных для улучшения нашей способности к обучению Без эффективных петель обратной связи все предприятия находятся на случайной дистанции к успеху или неудаче. Каждая новая идея — это шаг в одном направлении, мы надеемся, что это путь к успеху, но есть еще много путей к провалу. Зная это, стоит задуматься о том, как мы можем улучшить наши циклы обратной связи. За последние несколько лет, которые я провел, работая в области науки о данных, я пришел к убеждению,..

Машинное обучение для качества данных

Как эта новая технология может конкретно помочь в мониторинге качества данных? Контекст: проблемы с качеством данных Приложения для работы с данными имеют все больший объем данных, которые необходимо агрегировать и обрабатывать. Таким образом, проблемы с качеством данных препятствуют мониторингу бизнеса и деятельности. Проблемы с качеством данных и аномалии часто выявляются конечными пользователями, которые затем отправляют запрос об инциденте группе данных, чтобы они могли его..

Реальные приложения чат-ботов GPT-3

GPT-3, или Generative Pre-trained Transformer 3, — это мощная модель генерации языка, разработанная OpenAI. Он использует методы глубокого обучения для создания человеческого текста на основе заданной подсказки, что делает его популярным выбором для функциональности чат-бота. В этой статье мы рассмотрим некоторые из реальных приложений чат-ботов GPT-3. Обслуживание клиентов: чат-боты GPT-3 могут использоваться для круглосуточной поддержки клиентов, ответов на часто задаваемые вопросы..