Публикации по теме 'business-intelligence'


Креативность в ограничениях
Возможность в кризис В течение последних нескольких недель я много говорил с руководителями об их тактике немедленного выживания и стратегиях долгосрочного восстановления. Как и все мы, они постоянно следят за числами. Конечно, это цифры COVID-19, но также и их собственные показатели продаж, взаимодействия с клиентами, производительности… всего, что для них важно. Я слышу много разных историй, за исключением того, что каждый руководитель, с которым я разговаривал, искренне..
Обеспокоены ли ваши данные своим качеством и заранее сообщают вам об этом?
Многие организации страдают от низкого качества данных при использовании устаревших, непоследовательных и ошибочных данных из нескольких источников данных, таких простых, как наличие пяти разных имен для одного и того же клиента. Это съедает драгоценное время бизнес-пользователей и аналитиков, которые работают с противоречивыми отчетами, неправильными бизнес-планами и в конечном итоге принимают неверные решения. Неверные решения имеют свои издержки. Согласно исследованию Gartner,..
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, целью которой является предоставление компьютерам возможности обучаться самостоятельно. Он основан на идее, что машины способны учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения без вмешательства человека. Машинное обучение работает благодаря распознаванию образов. Компьютеры способны самостоятельно адаптироваться при получении новых данных, обучаясь на основе предыдущих вычислений. Благодаря машинному обучению..
Одна простая методология превращения субъективной концепции в объективную метрику
Обратитесь к экспертам в вашей организации, чтобы создать источник правды и обучить модель на его основе. Работая в бизнес-команде, меня часто просят дать количественную оценку субъективному понятию, для которого не существует общепринятого определения. Типичный вопрос выглядит так: «Сколько наших магазинов успешны?» или «сколько у нас постоянных клиентов?» Суть проблемы в том, что у каждого есть свое «теоретическое» определение этих субъективных слов (и верят, что их понимание..
10 обучающих платформ для блогов по науке о данных в 2022 году
Известные блоги по науке о данных || Приветствую всех специалистов по данным или авторов за их вклад Я хотел бы публиковать больше ценных статей на этом канале, ваша поддержка имеет решающее значение для этой экосистемы. Пожалуйста, следуйте за мной и хлопайте, если вам нравится то, что я пишу. Спасибо. Наука о данных становится одной из самых популярных новых областей и наиболее востребованных вариантов карьеры. По данным The Economist, данные сейчас являются самым ценным..
Что делает хорошего специалиста по данным?
Что делает хорошего специалиста по данным? «Специалист по данным» считается лучшей работой в мире. И мы знаем почему. Практически каждой крупной компании потребуется стратегия обработки данных, чтобы выжить в следующие десять лет. Они соревнуются за элитный пул талантов. Как до этого дошло? И есть ли решение? Как ученые решили судьбу бизнеса. Специалисты по обработке данных - это ученые, которые занимаются наукой с данными компании. И, как и все ученые, они представляют..
Почему соревнования не помогут создать ваши сложные решения для искусственного интеллекта в реальном мире.
Почему соревнования не позволяют создавать реальные решения для искусственного интеллекта Если у вас нет идеального набора данных и вы хотите решить реальную проблему, сотрудничество побеждает конкуренцию. Все больше и больше организаций входят в сферу искусственного интеллекта, пробуя свои силы в создании решений искусственного интеллекта в здравоохранении, образовании, финансах, устойчивости, правосудии и многих других областях. К сожалению, слишком многие из этих организаций, у..