Публикации по теме 'business-intelligence'


Небольшой фрагмент для автоматизации веб-парсинга с использованием Python и Selenium
Привет всем , этот небольшой фрагмент покажет вам, как использовать selenium lib для автоматического парсинга веб-страниц, который вы можете использовать для анализа данных, поиска шаблонов и т. д. Этот фрагмент является первым из многих других, каждый из них покажет вам следующий шаг, этот показывает автоматическое соединение на веб-странице, в данном случае facebook, следующий покажет вам, как очистить веб-страницу с помощью красивого мыла. , после мы загрузим данные и сохраним их в..

Байесовское примечание: новый взгляд на записную книжку
Специалисты по обработке данных и инженеры заслуживают лучшего ноутбука Специалисты по обработке данных и инженеры по обработке данных недовольны платформой / инфраструктурой / инструментами даже при легком доступе ко всем управляемым сервисам, предоставляемым облаком (например, AWS). Их вопросы (жалобы) варьируются от самого низкого до самого высокого в стеке технологий: «Как я могу развернуть кластер с помощью Spark, который имеет такую ​​же внешнюю зависимость, что и мой ноутбук?». Они..

Что такое смешивание данных в Tableau?
Что такое смешивание данных? Я понял следующее: « Смешивание данных — это метод, который объединяет данные, дополняющие таблицу данных одного источника данных со столбцами данных другого источника данных». То, что вы используете для выполнения такого объединения данных, называется Соединения . Но иногда лучше использовать смешивание данных, в зависимости от таких факторов, как тип данных, их степень детализации. Позвольте мне объяснить это на примере- Предположим, у вас..

Подсчет пиццы: метрики для машинного обучения и бизнес-моделей
Визуальное понимание метрик машинного обучения Важно понимать точность и полноту, чтобы принимать бизнес-решения для классификации с использованием машинного обучения. Классификация говорит, является ли что-то чем-то другим: скажем, является ли изображение кусочком пиццы. Напротив, регрессия предсказывает некоторое число, например цену дома. Точность и полнота связаны с количественными результатами для классификации, которая преобразуется в бизнес-модели. Нет необходимости понимать,..

Еженедельник PoPycorn — Выпуск №10
Еженедельно обновляемые блоги и инструменты для специалистов по обработке данных. Наука о данных Борьба с изменением климата с помощью машинного обучения [часть 3] — Здания и города blog.codecentric.de Эта серия сообщений в блоге содержит краткое изложение статьи, в которой обсуждается, как бороться с изменением климата с помощью машинного обучения. 40+ современных руководств, охватывающих все аспекты машинного обучения www.datasciencecentral.com Этот список списков..

5 главных тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения на 2021 год и далее
Бурный год, полный потрясений, когда пандемия перевернула мир с ног на голову, наконец-то подошел к концу, прощай, 2020, и скатертью дорога! Несмотря на оптимизм в отношении направления мировой экономики, всем предприятиям необходимо срочно адаптироваться и адаптироваться к новым реалиям. Кризис Covid продемонстрировал глубокое влияние цифровизации, особенно инноваций, обусловленных цифровой трансформацией. Вот некоторые тенденции, которые набрали силу в прошлом году и будут продолжать..

Мощный гибридный алгоритм машинного обучения с реализацией Excel
В этой статье мы обсуждаем общий метод машинного обучения для прогнозирования или оценки транзакционных данных, применимый к очень большим потоковым данным. Этот гибридный метод сочетает в себе различные алгоритмы для повышения точности, превосходя каждый алгоритм в отдельности, но при этом он достаточно прост для надежной автоматизации. Он проиллюстрирован в контексте прогнозирования эффективности статей, опубликованных в СМИ или блогах, и использовался Автору создать систему ИИ..