Публикации по теме business-intelligence

Публикации по теме 'business-intelligence'

Лучшие библиотеки визуализации данных JS для малого бизнеса и стартапов

Независимо от размера компании и отрасли, отслеживание эффективности бизнеса жизненно важно на любом этапе проекта, особенно если ваш бизнес только начинает развиваться. Здесь всегда пригодится аналитика. Если быть точным - встроенная аналитика . Его преимущества хорошо известны: он предоставляет конечным пользователям информацию в рамках приложения и помогает многократно улучшать продукт благодаря сбору и передаче этой информации команде разработчиков. Есть много способов получить..

Скучное может быть красивым — потребность в современном фундаменте для корпоративных данных

По мере того как ваши дети стареют, вопросы, которые они склонны задавать, приобретают неуловимую сложность. Когда они молоды и спрашивают вас о том, откуда берутся дети или почему их рыбки умерли, вы можете говорить правду. Однако по мере того, как они приближаются к взрослой жизни, вопросы и ответы приобретают нюансы мира взрослых. Когда мой самый старший, 19-летний, спрашивает меня, как мир будет выглядеть через 20 лет, потому что он разочарован состоянием сетевого нейтралитета, или..

Есть ли наука о данных без статистики?

С автоматизацией в машинном обучении открывается поле, и можно спросить, нужны ли нам навыки статистики в будущем. Мир автоматизированного машинного обучения Сегодня, если вы хотите стать специалистом по данным, существует бесчисленное множество курсов, обещающих быстрый вход в область данных. Конечно, никто не верит, что за несколько недель можно изучить все тонкости сложной области, требующей серьезных навыков в математике / статистике, разработке программного обеспечения и мягких..

Эффективно определяйте потенциальных клиентов с помощью машинного обучения

Целью этой записной книжки является создание модели, которая идентифицирует потенциальных клиентов, которыми в этом наборе данных являются клиенты, подписавшиеся на определенный срочный депозитный продукт. Оглавление Прием данных Исследовательский анализ данных Предварительная обработка данных Обучение модели Тестирование модели Вывод Кредиты 1. Прием данных 1.1 Введение Цель этой записной книжки — создать модель, которая идентифицирует потенциальных клиентов,..

Почему искусственный интеллект в бизнес-аналитике так важен для роста бизнеса?

Будь то в форме технологий глубокого обучения, автономных транспортных средств или умных роботов, искусственный интеллект (или ИИ) ощущается повсюду в подключенном мире. Технологии на базе искусственного интеллекта занимают видное место в цикле рекламы Gartner для новых технологий , и эта технология расширяет возможности бизнес-аналитики и бизнес-аналитики. Растущий объем и сложность бизнес-данных стимулируют коммерческое внедрение искусственного интеллекта в инструменты..

Учебник по обобщенным линейным моделям

Хлеб с маслом прикладной статистики Линейные модели действительно важны. Хотя существуют и другие линейные модели (иерархические, пропорциональные опасности и т. Д.), GL-модели представляют собой отличную отправную точку. Во-первых, деловой аспект. Интерпретируемость является ключевым моментом для выработки рекомендаций и передачи результатов. Я не могу придумать более интерпретируемой модели машинного обучения (ML), чем GLM. Специалисты по частотности могут проверять гипотезы с..

Подключение Tableau к REST или OData API через WDC (Web Data Connector)

Как вы все знаете, Tableau предоставляет отличные возможности визуализации для бизнеса и операционных данных внутри компании. Tableau также предоставляет возможности для естественного подключения к внешним службам, которые имеют строгий тип и управляются метаданными, например, XML-документы, службы OData и т. д. Для REST API, которые не публикуют метаданные и определения типов, Tableau не знает, как интерпретировать типы данных (возможно, в будущем Tableau будет читать swagger, RAML..