Публикации по теме 'business-intelligence'
Искусственный интеллект помогает бизнесу сократить расходы
С 1956 года, когда была представлена первая программа искусственного интеллекта Logic Theorist, исследования никогда не прекращались. Были взлеты и падения, избыток финансирования и его недостаток, обещания и критика. Но, согласно многим уже внесенным изменениям, достижения в области технологий искусственного интеллекта приведут к дальнейшему прогрессу во многих критических областях, а также снизят затраты для бизнеса.
В октябре 2016 года Белый дом опубликовал отчет Подготовка к..
Еженедельник PoPycorn — Выпуск №16
Еженедельно обновляемые блоги и инструменты для специалистов по обработке данных.
Наука о данных
Новые взгляды на статистические распределения и глубокое обучение
www.datasciencecentral.com В этой статье о данных упор делается на науку, а не только на данные. Современный материал представлен на простом английском языке с разных точек зрения:…
Расширенное машинное обучение с помощью Basic Excel
www.datasciencecentral.com В этой статье я представляю несколько..
Анализ оттока клиентов с помощью набора данных Telco с использованием R
Я получил этот набор данных через Kaggle с целью выявления факторов оттока клиентов и создания модели прогнозирования оттока клиентов.
Описательная статистика
Сначала я посмотрел на структуру набора данных, который присвоил значению telco :
Я заметил, что SeniorCitizen имеет двоичные значения, но имеет тип данных «int». Я изменил этот тип данных на factor и gsub(), чтобы заменить значения 0/1 на No и Yes соответственно. Затем я посмотрел на сводку набора данных.
Данные..
Какова цель анализа бизнес-данных?
В Sigma Computing мы стремимся помочь бизнес-пользователям принимать решения на основе данных. Основной, но всеобъемлющий вопрос, связанный с этой целью: чего наши пользователи по сути пытаются достичь с помощью анализа данных? Другими словами, для чего должна оптимизироваться система анализа корпоративных данных? Ответ на этот вопрос имеет решающее значение для оперативного анализа данных для наших пользователей.
Текущий взгляд на интерактивный визуальный анализ данных,..
ETL-процессы и подходы к разделению данных
Обзор
Поиск, всегда поиск… Как можно быстрее собирать данные - это большинство повседневных проблем, с которыми сталкиваются разработчики ETL хранилищ данных. Насколько мне известно, данные имеют только два возможных состояния: либо они объединены, либо разделены, поэтому, если какой-либо конкретный атрибут отсутствует в основной записи данных, либо он рассчитан, либо его нужно извлечь из другого набора данных с помощью поиска. операция.
При работе с огромными объемами данных..
Сессия вопросов и ответов на Quora о FriendlyData
Руководитель отдела машинного обучения FriendlyData в FriendlyData, Дима Королев , провел на Quora сессию вопросов и ответов о том, как мы используем обработку естественного языка и машинное обучение в FriendlyData, чтобы помочь предприятиям использовать свои данные.
Основные моменты сессии:
Чего не понимают самые вдумчивые люди в НЛП и машинном обучении? В каких областях компании могут использовать продукты FriendlyData? Что интересного вы узнали о НЛП, проблемах и..
Сканирование/скраппинг сайта: как это работает, преимущества и варианты использования
Интернет-торговля растет с каждым годом все больше и больше. На данный момент нет никаких признаков того, что эта тенденция прекратится в ближайшее время. Из-за этого количество компаний, которые попытают счастья в бизнесе электронной коммерции, больше, чем когда-либо прежде. Ритейлеры, бренды, дистрибьюторы — все ведут бизнес в Интернете. Это заставляет компании знать, что делают их конкуренты в каждый момент времени. Новые продукты добавляются каждый день, предложения меняются каждый..
