Публикации по теме business-strategy

Публикации по теме 'business-strategy'

Аналитика данных для бизнеса в современном мире

Недавно я посетил четырехдневный семинар по науке о данных, который проводил профессор Анкур Синха , преподаватель Индийского института менеджмента в Ахмадабаде . Семинар представлял собой практическое интерактивное занятие по инструментам и концепциям использования данных в качестве исходных данных для решения реальных бизнес-задач. Ниже приведены некоторые из моих выводов из сессии: ДЕНЬ 1 ВЫВОДЫ Объем данных в современном мире растет экспоненциально благодаря более быстрым..

Как закрыть пробел в использовании машинного обучения в промышленности?

Анализ основан на опросе более 100 специалистов по обработке данных и исследователей ИИ. Вступление Искусственный интеллект (ИИ) превратился из простых статистических моделей в питание беспилотных автомобилей, управление портфелями акций и прогнозирование бюджетов. Компании извлекают выгоду из машинного обучения (ML), улучшая процесс принятия решений и открывая новые возможности. Например, канадская больница использует машинное обучение для прогнозирования суммы денег, которую они..

Серия «Инкогнито», часть 2: Как говорить как ученый (если вы деловой человек)

Общение между деловыми людьми, с одной стороны, и учеными, с другой, может быть почти таким же трудным, как общение между Востоком и Западом во время холодной войны. Отсюда и изображение выше Глиникского моста под Берлином, который в то время широко использовался для обмена захваченными шпионами. Это проблема, потому что для успеха компании бизнес и НИОКР должны общаться и работать вместе. Итак, что мы можем сделать, чтобы изменить это? Здесь я описываю несколько методов, которые..

Наука о данных и бизнес-стратегия

После обнадеживающих отзывов, полученных из моего последнего поста, я подумал, что продолжу свой путь, взяв на себя гораздо более серьезную задачу (прежде чем вернуться к проекту IBM Staff Attrition): использование науки о данных для формирования бизнес-стратегии. Это то, чего я никогда раньше не пробовал, поэтому я подумал, что было бы полезно попробовать и, надеюсь, чему-то научиться. Данные, которые я использовал для этого проекта, взяты из конкурса Bike Sharing Demand компании..

11 вопросов, которые нужно задать себе, прежде чем применять машинное обучение в своем бизнесе

Алгоритмы машинного обучения (ML) меняют почти все отрасли. Они повышают производительность, увеличивают продажи и помогают нам принимать более обоснованные решения. По этой причине многие организации уже используют машинное обучение или определяют его как явную возможность для дальнейшего изучения. Проблема в том, что ML — это сложно , и вы можете спросить себя, готов ли ваш бизнес к этому или нет. Задавать этот вопрос совершенно правильно! Прежде чем приступать к машинному..

как я могу получить дополнительный доход в Интернете

Дополнительный доход в Интернете — популярный способ для многих людей пополнить свой обычный доход или свести концы с концами. С развитием Интернета и увеличением числа людей, работающих удаленно, стало проще, чем когда-либо, находить способы зарабатывать деньги в Интернете. Вот несколько советов о том, как вы можете получить дополнительный доход в Интернете: Продавать товары или услуги в Интернете. Если у вас есть навык или хобби, которым вы увлечены, вы можете превратить его в бизнес,..

Как применить данные к бизнесу

«Данные — новая нефть» Эта поговорка показывает, что данные стали ценным активом. Кроме того, технологии данных, начиная от анализа данных и науки о данных и заканчивая машинным обучением, постоянно развиваются. Эти технологии позволяют максимально эффективно использовать данные, строить интеллектуальную модель машинного обучения и выполнять еще более глубокий анализ данных. Технологии обработки данных могут применяться практически в любой отрасли. Одну технологию или модель можно..