Публикации по теме 'business-strategy'
Как привлечь клиентов для проектов AI / ML с помощью вероятности
Победа над конкурирующими ставками с помощью биномиальной теоремы и статистики
Довольно часто мы, практики машинного обучения, увлекаемся применением различных моделей для решения определенной проблемы. Широкое использование статистических тестов либо отходит на второй план, либо вступает в игру только при представлении конечных результатов клиенту.
Хотя определенные показатели, такие как ROC, кривые PR и MCC, помогают точно настроить результаты на начальной стадии проекта ( прочтите..
Что может сделать машинное обучение для вашего бизнеса?
Что может сделать машинное обучение для вашего бизнеса?
Методы машинного обучения, преимущества и затраты
В этой статье я собираюсь изучить, как машинное обучение может принести пользу бизнесу. Я также изучу бизнес риски , связанные с включением машинного обучения в продукт.
Краткое определение
Для наших целей я буду определять машинное обучение как:
подход к вычислениям, который позволяет программам генерировать предсказуемый вывод на основе заданного ввода без..
«Мир никогда не будет прежним» — «Секреты НЛП»
Чат-боты в моде. Опросы показывают, что они нужны подавляющему большинству предприятий.* Это потому, что чат-боты позволяют бизнесу напрямую слышать мнение клиента без дополнительных затрат на наем кого-либо. Они используют обработку естественного языка или НЛП, тип искусственного интеллекта. Понимание этой области искусственного интеллекта и машинного обучения жизненно важно. На самом деле, теперь, когда чат-боты используются все чаще, нужно принять к сведению крупицы мудрости Влада..
Поисковая оптимизация в React / Next JS
Google - король → и около 95 процентов → это Google Frontpage → нам в первую очередь нужен хороший контент!
React → должен иметь хороший метатег → нам нужен какой-то серверный рендеринг.
Вот несколько возможных решений → не использовать один URL → иметь несколько URL → это важно.
Используйте React Router → два разных маршрутизатора → отображайте разные представления → или мы можем просто использовать Next JS. (хэш-маршрутизация - не лучшая идея)
Шлем → нужно поставить..
Как наращивать данные
Двойная волна оцифровки и искусственного интеллекта поднялась настолько высоко, что ни один бизнес не может игнорировать их. ИТ вышли из-за кулис как движущая сила ценностей и инноваций. Неудивительно, что в недавнем выпуске журнала Economist было заявлено, что самым ценным ресурсом мира больше не нефть, а данные .
Поскольку практически каждая человеческая деятельность теперь генерирует цифровые следы, преимущество заключается в тех, кто может использовать идеи, содержащиеся в..
Приложения для машинного обучения в современном бизнесе
Если верить цифрам, организация ежегодно теряет 5% своего дохода из-за мошенничества. Именно здесь ИИ и машинное обучение могут помочь вам снизить эти цифры. Машинное обучение может помочь вам создавать модели на основе информации из социальных сетей, исторических транзакций, машинных и других данных для разработки шаблона, который поможет своевременно обнаруживать аномалии, выбросы и исключения.
Например, банки могут использовать исторические данные для построения алгоритмов на основе..
5 вопросов, которые следует рассмотреть, прежде чем внедрять ИИ в свой бизнес
Искусственный интеллект может предложить организациям прорыв в их производственных системах и даже конкурентное преимущество, если его использовать продуманно и в правильном контексте. Цифровая трансформация и ее многочисленные достижения вызвали давление на компании, вызванное страхом остаться позади, что, в свою очередь, привело к предварительному желанию руководителей внедрить эти технологии в своих компаниях.
Но в большинстве случаев, даже если они будут приняты, фундаментальные..