Публикации по теме causal-inference

Публикации по теме 'causal-inference'

Необходимость причинного вывода

Причинный вывод Необходимость причинного вывода Исследуйте простую причину, по которой мы должны иметь дело с причинно-следственными связями Одной из последних тенденций в области машинного обучения является концепция причинного вывода или причинности . Короче говоря, он должен отвечать на такие вопросы, как: Каково влияние одной характеристики (называемой лечением) на другую характеристику (называемую реакцией или результатом)? Причинный вывод ни в коем случае не..

Полный список пакетов Handy R

Вещи, которые я считаю очень полезными для работы и жизни Вопрос о том, лучше ли Python или R для науки о данных / машинного обучения, остается открытым. Несмотря на свою причудливость и не совсем правдивую, но обычно воспринимаемую медлительность, R действительно выделяется в исследовательском анализе данных (EDA) с точки зрения обработки данных, визуализаций, информационных панелей, множества вариантов статистических пакетов (и ошибок) - так что Я всегда считал полезным двойное..

РАБОЧИЕ ПРИМЕРЫ НА ПРИЧИННОСТЬ

Джатин Мадан ПРИМЕР 1. Наблюдение за причинно-следственными связями с помощью CausalImpact Давайте посмотрим на это на примере. Рассмотрим следующие данные о погибших или серьезно раненых водителях автомобилей и водителях легковых автомобилей, погибших в период с 1969 по 1984 год в Великобритании. В этом мы используем библиотеку CausalImpact для оценки причинно-следственного эффекта вмешательства путем указания периодов до и после вмешательства и учета сезонности. Библиотека..

Причинно-следственный вывод из диагноза рака молочной железы

Введение Распространенное разочарование в отрасли, особенно при получении информации о бизнесе из табличных данных, заключается в том, что на самые волнующие вопросы (с их точки зрения) часто нельзя ответить с помощью одних только данных наблюдений. Эти вопросы могут быть похожи на: «Что произойдет, если я уменьшу вдвое цену на свой продукт?» «Какие клиенты оплатят свои долги, только если я им позвоню?» Джуда Перл и его исследовательская группа за последние десятилетия..

Введение в причинно-следственный вывод.

Статья 2. Борьба с мокрой рыбой причинности: причинно-следственные диаграммы и Do-оператор. Причинно-следственный вывод — это область, которая быстро развивалась за последние пару десятилетий, особенно в области эпидемиологии и все чаще в области машинного обучения. Включение причинно-следственных связей улучшает переносимость модели и прогнозирует последствия вмешательств. Установить причинно-следственную связь сложно, но, тем не менее, это краеугольный камень научного метода, как..

Причинное открытие: кричит ли пение петушка, чтобы солнце взошло?

10 строк кода Python для автоматизации обнаружения причин, которые вы должны увидеть Введение В центре внимания моего недавнего исследования был причинно-следственный вывод , обусловленный растущим количеством запросов, которые я получаю от клиентов, чтобы перейти от прогнозов машинного обучения к ответам на вопросы «что, если?» введите вопросы, чтобы стимулировать воздействие и результаты. Сначала меня заинтриговала одна вещь: «Как строятся причинно-следственные диаграммы?». Во..

Причинный вывод с помощью CausalPy

Этот пост представляет собой краткое введение в причинно-следственный вывод с практическим примером, взятым из книги Причинно-следственный вывод для храбрых и правдивых . Обратите внимание, что я просто взял примеры из книги и реализовал их в CausalPy, чтобы придать им немного байесовского колорита. Оригинал статьи, в которой исследовался вопрос, можно найти здесь . Причинный вывод - это процесс оценки причинного эффекта на основе данных наблюдений. В этом контексте у нас обычно есть..