Публикации по теме causal-inference

Публикации по теме 'causal-inference'

Причинный вывод с использованием синтетического контроля

Изучение одной из новейших квазиэкспериментальных техник Широко признано, что A/B-тестирование является золотым стандартом для причинно-следственных связей. Эти тесты, также известные как рандомизированные контролируемые тесты (РКИ), включают в себя случайное разделение субъектов на лечебные и контрольные единицы. Это гарантирует, что любое различие между единицами связано с применяемой обработкой. A/B-тестирование широко используется предприятиями для тестирования новых продуктов,..

Причинный вывод

Оптимизация логистики: оптимизация местоположения водителей доставки с помощью причинно-следственной связи GitHub — natyrix/Causal-Inference: Оптимизация логистики: Оптимизация местоположения водителей доставки… Оптимизация логистики: Оптимизация местоположения водителей доставки с помощью причинно-следственной связи Содержание Этот репозиторий… github.com Клиентом этой недели является ZDelivery. Работайте со своими данными, чтобы..

В погоне за счастьем: изучение влияния экономических и социальных прав на счастье

Вы когда-нибудь ловили себя на том, что мечтаете о том, почему некоторые страны просто плывут на седьмом небе от счастья, а другие никак не могут найти свое счастливое место? Они все едят мороженое на завтрак или что? Что ж, нам тоже было любопытно, поэтому мы решили погрузиться в увлекательный мир экономических и социальных прав (ЭСП), чтобы увидеть, есть ли связь между показателями ЭСР страны и ее общим счастьем. Спойлер: мы нашли кое-что интересное! Введение В погоне за счастьем..

ПОЧЕМУ, О ПОЧЕМУ!

Когда модели AI/ML делают прогноз, заинтересованные стороны бизнеса хотят знать «Почему?». Почему так сложно ответить на вопрос «Почему»? Часть 1. Объяснимый ИИ Революция AI/ML привела к созданию новых должностей, таких как Data Scientist, Translators, Data Engineers и MLOps Engineers. Появилась дополнительная недооцененная роль; «Объяснитель». Это может быть не отдельная позиция, но, тем не менее, она представляет собой важнейшую деятельность во всем потоке создания ценности..

Причинный вывод с использованием синтетического контроля: полное руководство

Экспериментирование и причинный вывод Причинный вывод с использованием синтетического контроля: полное руководство Можно ли сделать причинно-следственный вывод, используя только один обработанный случай и несколько контрольных случаев? Техническая дилемма В других сообщениях я объяснил, что такое причинная связь и как сделать причинный вывод, используя квазиэкспериментальные модели ( DID , ITS , RDD ). Почти для всех методов исследования они должны соответствовать двум..

Причинный вывод в дикой природе

Записки из промышленности Причинно-следственный вывод: цены на эластичность Как машинное обучение может улучшить причинно-следственные связи в промышленности? Описываю реальный пример с кодом для розничного ценообразования. Причинный вывод - горячая тема в машинном обучении, и существует множество отличных учебников по теории причинного вывода [1–4]. Но существует гораздо меньше примеров реальных приложений причинно-следственного вывода на основе машинного обучения. В этой статье..

MIT предлагает новую сквозную процедуру очистки, оценки и вывода поврежденных данных

Экономические данные несовершенны, и даже самые тщательно отобранные наборы данных могут содержать зашумленные, отсутствующие, дискретизированные или приватизированные переменные. Более того, современные стандартные процедуры очистки данных часто не учитывают последствия смещения и дисперсии очистки данных, что может ввести в заблуждение усилия по установлению причинно-следственных связей. Чтобы решить эти проблемы, исследовательская группа из Массачусетского технологического института..