Публикации по теме 'classification'
XGboost(Классификация) — С нуля в Excel
В этой статье мы собираемся создать модель классификации XGBoost с нуля в Excel. Это продолжение предыдущей статьи, в которой мы создали регрессионную модель XGBoost с нуля.
Теперь классификация часто становится немного сложной из-за того, что на нескольких шагах нам приходится иметь дело с логарифмом (шансы) , в то время как окончательный прогноз имеет смысл с точки зрения вероятности . Не волнуйтесь, если это сбивает вас с толку, но по мере прочтения этой статьи это станет ясно...
Как предсказать, может ли запрос SQL-инъекции получить доступ к базе данных?
Атака путем внедрения SQL-кода может привести к несанкционированному доступу к конфиденциальным данным, таким как пароли, данные кредитной карты или личная информация пользователя. Это может поставить под угрозу личные данные пользователей и нанести ущерб нашему бизнесу.
Цель бизнес-проблемы
Это включает в себя прогнозирование/классификацию того, является ли входной SQL-запрос доброкачественным или злокачественным. По сути, это задача бинарной классификации с двумя метками..
Матрица путаницы
Матрица путаницы — это таблица, которая используется для описания эффективности модели классификации на наборе данных, для которых известны истинные значения . Он оценивает эффективность модели машинного обучения и помогает понять типы и количество ошибок, совершаемых моделью, а также дает представление о сильных и слабых сторонах модели.
столбцы представляют фактические значения целевой переменной. Строки представляют прогнозируемые значения целевой переменной...
Привет Сьюзен,
Привет Сьюзен,
Большое спасибо, что поделились. Мне очень нравится. Я новичок. Я слежу за вашим постом, делаю это шаг за шагом. В части устранения рекурсивных функций (RFE)
мой вывод не выходит, как ваш.
печать (rfe.support_) ; У меня 61 переменная, а у вас 63, истина и ложь отличаются от ваших.
печать (rfe.ranking_) ; У меня 61 переменная, а у тебя 63. Мои числа отличаются от твоих.
И я хотел бы знать, КАК RFE помог нам выбрать функции.
Я хотел бы знать связь между rfe.support..
Разгадка классификации вин: выводы из анализа Python, Pandas и SQL, часть 2
Вы можете https://medium.com/@arartawil_96289/wine-classification-unraveled-insights-from-python-pandas-and-sql-analysis-part-1-bbe2e4032d8b
Ссылка на Github: https://github.com/arartawil/Data-Science-Project
Классификация вин: раскрываем секреты сортов винограда, регионов и качества
Вино, нектар богов, веками покоряло сердца знатоков. Его изысканные вкусы, ароматы и разнообразные характеристики делают его вечным наслаждением. Тем не менее, с постоянно расширяющимся выбором..
Древовидная модель принятия решений для классификации — Практическая реализация
Привет!
Добро пожаловать в очередной пост из моей серии Практическая реализация .
Прежде всего, я оставлю ссылку на пост Алгоритмов, которые я пока показал в реализации. Если вам понравился этот, пожалуйста, не забудьте проверить их все после!
Практическая реализация алгоритма К-средних Здравствуйте! medium.com
Практическая реализация Машины опорных векторов (SVM) Здравствуйте! medium.com..
Мультиклассовая классификация: стратегия классификации OneVsRest и OneVsOne
Отказ от ответственности . Мультиклассовая классификация поддерживается всеми стандартными классификаторами в scikit-learn. Его следует использовать только тогда, когда требуется экспериментирование с мультиклассовыми стратегиями.
Мультиклассовая классификация — это метод классификации, который включает в себя работу с более чем одним классом в целевом объекте, и каждой новой точке выборки/данных может быть назначен только один класс.
Пример - набор данных изображения с целевой..
