Публикации по теме classification

Публикации по теме 'classification'

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ

Деревья решений — это мощный метод машинного обучения, используемый как для задач регрессии, так и для задач классификации. Их легко понять и интерпретировать, и они могут обрабатывать как числовые, так и категориальные данные. В этом блоге мы углубимся в работу деревьев решений и поймем, как их можно использовать как для задач регрессии, так и для задач классификации. Что такое деревья решений? Дерево решений — это древовидная модель, в которой каждый узел представляет решение,..

Создание прототипов нескольких моделей классификации с помощью Python — журнал Analytics Mag

Быстрое прототипирование — это процесс быстрой разработки жизнеспособной рабочей модели. Это не обязательно должно быть окончательное решение или даже лучшее из всех возможных, но оно быстро дает нам основу и основу для повышения нашей эффективности. Нас часто просят быстро разработать модели, чтобы сравнить, какие из них показывают большую эффективность на начальном этапе. В этой статье речь пойдет о бинарной классификации, т. е. нам придется классифицировать наборы данных по двум..

Опорные векторные машины

Метод опорных векторов — еще один простой алгоритм, о котором определенно стоит знать. Это алгоритм, который работает относительно хорошо с меньшими вычислительными затратами. В случае регрессии SVM работает, находя гиперплоскость в N-мерном пространстве (количество объектов N), которая соответствует многомерным данным с учетом поля. В случае классификации вычисляется та же гиперплоскость, но для повторной четкой классификации точек данных с учетом запаса. Может быть много возможных..

Использование моделей машинного обучения и Flask для повышения эффективности телемаркетинга

Введение Я хотел приступить к проекту машинного обучения, имеющему практическое применение. К счастью, я наткнулся на набор данных по банковскому маркетингу в репозитории машинного обучения UCI ( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing ). Этот набор данных получен из португальского банковского учреждения с 45 211 индивидуальными наблюдениями для каждого человека, которому звонили по телефону, и 20 уникальными функциями. Мы знаем, приобрели ли они срочный вклад..

Базовый конвейер регрессии / классификации

Наука о данных Базовый конвейер регрессии / классификации В этой статье объясняются важные части конвейера регрессии / классификации (различия показаны там, где это необходимо). Дополнительные баллы могут быть добавлены в зависимости от домена и отрасли, в которой вы работаете. Обычно развертывание модели и облачная интеграция следуют этому процессу, но сегодня мы говорим не об этом. Еще один момент, который не был выделен как таковой ниже, - это «очистка данных», которую..

ML Series8: Оценка

Как узнать, работает ли модель? Мы рассмотрели некоторые из наиболее репрезентативных современных алгоритмов машинного обучения в предыдущих сериях. Это может дать нам хороший старт для создания прогностических моделей с учителем. Одного изучения моделей недостаточно, поскольку вы не можете управлять тем, что не можете измерить . Этот пост будет посвящен измерению производительности, насколько хороша модель и как ее понять. Регрессия Классификация Выше..

Наука о данных: ансамблевое обучение с использованием бэггинга.

Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке — apply.math.coding Получите доступ ко всем моим историям и тысячам других на Medium от других авторов. По моему глубокому убеждению, Medium — это… applied-math-coding.medium.com Эта история является частью моей серии Наука о данных .