Публикации по теме 'classification'
Психическое благополучие в прогнозировании на рабочем месте
Лично я считаю, что это очень интересная тема для разговора во время нынешней эпидемии COVID-19. Независимо от того, работаете ли вы дома или в офисе, все мы, вероятно, каждый день испытываем определенный уровень стресса и беспокойства. Всемирная организация здравоохранения указывает, что депрессия и тревога, от которых страдают 300 миллионов человек во всем мире, ежегодно обходятся мировой экономике в огромную потерю производительности в 1 триллион долларов . Я сам осознал, насколько..
Идеально — ругательное слово в машинном обучении
Стремитесь к достаточно хорошему, а не к «идеальному»
TL;DR: делайте «достаточно хорошо» для своего моделирования и учитесь тому, как улучшить производительность в реальном мире.
«Идеально» — это слово, которое я часто слышу в разговоре в последнее время. Каждый раз, когда я слышу это слово, я немного сжимаюсь внутри. Небольшие размышления о том, почему я так не любил это слово, вернулись к моему обучению работе с машинами…
Четыре оценочных показателя для моделей классификации, которые вы должны знать
Приступая к алгоритмам машинного обучения классификации, вы должны ознакомиться с четырьмя показателями оценки: точность, полнота, точность и оценка F-1.
Точность
Точность – это показатель того, сколько предсказанных положительных результатов на самом деле верны. Чем больше ложных срабатываний, тем ниже точность. При отсутствии ложных срабатываний показатель точности равен 1,0.
Вспомнить
Припоминание — это мера того, сколько положительных результатов было правильно..
Классификация рака кожи с использованием CNN и набора инструментов AI Analytics на основе Intel oneAPI вместе с графическим интерфейсом…
Введение
Рак кожи является серьезной проблемой здравоохранения во всем мире: по оценкам, у каждого пятого американца в течение жизни развивается рак кожи. Раннее выявление и классификация рака кожи могут значительно повысить шансы на успешное лечение. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения стало возможным разрабатывать точные и эффективные модели для классификации рака кожи.
В этом проекте мы разработали модель классификации рака кожи с..
Классификация текста с несколькими метками с использованием Scikit-multilearn: пример из практики с вопросами StackOverflow
"Машинное обучение"
Классификация текста с несколькими метками с использованием Scikit-multilearn: пример из практики с вопросами StackOverflow
Разработка модели классификации текста с несколькими метками, которая помогает помечать вопросы stackoverflow.com по разным темам.
Ежедневные пользователи stackoverflow.com задают множество технических вопросов, и все они помечаются разными темами. В этой статье мы обсудим модель классификации, которая может автоматически определять,..
Что такое классификация в машинном обучении?
Как следует из названия, классификация — это область исследований, которая позволяет вам классифицировать вещи, объекты, текст, изображения, звуки и т. д. с помощью техники контролируемого машинного обучения . Это означает, что вы прогнозируете значения на основе помеченных данных обучающих примеров, которые вы предоставили ранее.
Существует два основных типа задач классификации:
Двоичная классификация — когда задача классификации имеет два возможных результата:
Половая..
Классификация диабетической ретинопатии
Со временем одним из последствий диабета может быть повреждение сетчатки глаза, вызывающее проблемы со зрением, состояние, известное как диабетическая ретинопатия. Это частое осложнение сахарного диабета.
Часть передней части глаза называется роговицей, свет проходит через роговицу и попадает на хрусталик, хрусталик фокусирует свет на задней части глаза на светочувствительную оболочку, называемую сетчаткой, прежде чем покинуть заднюю часть глаза. глаз через зрительный нерв есть..
