Публикации по теме 'classification'


Глава 1.2: Градиентный спуск с математикой.
В этой истории я хочу рассказать об известном алгоритме машинного обучения под названием Gradient Descent , который используется для оптимизации алгоритмов машинного обучения, и о том, как он работает, включая математику. Из главы 1 мы знаем, что нам нужно обновить значения m и b , мы называем их весами в машинном обучении. Позволяет использовать псевдонимы b и m как - θ0 и θ1 (theta 0 и theta 1) соответственно. В первый раз мы берем случайные значения для θ0 и θ1 и..
Классификатор голосования, случай : диабет.
Классификатор голосования — это одна из библиотек машинного обучения для прогнозирования контролируемых проблем. Библиотека является частью ансамбля машинного обучения, что означает использование сложных алгоритмов. Сам классификатор голосования определяется как оценщик машинного обучения, который обучает различные базовые модели или оценщики и делает прогнозы на основе агрегирования результатов каждого базового оценщика ( Используйте классификатор голосования, чтобы улучшить..
Машинное обучение 101
Большинство организаций находятся на начальной или средней стадии внедрения методов машинного обучения. Хотя есть аспекты, в которых приложение кажется наиболее интуитивно понятным (например, системы, ориентированные на потребителя), есть много неисследованных областей, в которых ИИ и машинное обучение могут улучшить способ ведения бизнеса. В этом посте я даю обзор машинного обучения и его методов. О чем этот пост: краткое руководство по методам машинного обучения. Чем не..
Матрица путаницы в делах о киберпреступлениях
Классификация дел о киберпреступлениях с использованием модели машинного обучения Введение : Что такое киберпреступность? Киберпреступность — это преступная деятельность, в основном совершаемая хакерами в личных целях на сетевых устройствах или компьютерах, которые могут содержать ценную информацию о вас и ваших личных учетных данных. Примеры киберпреступлений, совершенных хакерами: Мошенничество с идентификацией, когда они крадут вашу личную информацию и используют ее...
Метод опорных векторов A-Z
Востребованный практический подход к классификации Разрешается любая критика и обсуждение. Что такое метод опорных векторов? Проще говоря, это машина, которая работает или зависит от опорных векторов. Что такое опорные векторы? Это точки или векторы на графике, удаление которых влияет на положение гиперплоскости. Гиперплоскость — это линия или плоскость, разделяющая образцы помеченных наборов данных на две группы. Итак, машина опорных векторов (SVM) — это дискриминативный..
Руководство для начинающих по обработке естественного языка в машинном обучении
Здравствуйте, читатели, в сегодняшней статье мы обсуждаем процесс машинного обучения, который конкретно касается текста, который вы читаете, пишете и твитите и так далее… что такое обработка естественного языка (NLP), это процесс, который выполняется с необработанным текстом для преобразования текста в числа, чтобы компьютер мог понимать и находить закономерности в тексте. Нам нужно это сделать, потому что многие приложения используют НЛП для применения машинного обучения. Давайте..
Как обучить несколько моделей машинного обучения на вашем наборе данных — классификация
Если вместо этого вы хотите использовать MultiTrain для решения задач регрессии, нажмите здесь . MultiTrain — это библиотека Python, которая позволяет одновременно обучать несколько моделей машинного обучения, чтобы оценить их производительность в наборе данных. Я рад поделиться этой библиотекой, которую я создал, с сообществом машинного обучения. Мы все сталкивались с необходимостью тестировать несколько моделей в нашем наборе данных для оценки производительности, что может занять..