Публикации по теме 'classification'
Может ли модель машинного обучения прогнозировать итоговые оценки лучше, чем школьные учителя?
Применение модели многоклассовой классификации для прогнозирования итоговых оценок GCSE по математике в средней школе Великобритании.
Пожалуйста, ознакомьтесь с Jupyter Notebook и анонимными исходными данными в моем портфолио GitHub .
В британской средней школе, где я работаю учителем математики, мы правильно прогнозируем около 50–60% итоговых оценок GCSE для учеников по всем предметам. Другими словами, если я выберу прогноз учителя, т.е. Билли прогнозируется 6-й класс по музыке,..
Введение в машинное обучение с низким кодом с помощью Pycaret
Автоматизируйте конвейеры машинного обучения
Pycaret — это библиотека машинного обучения с низким кодом, которая устраняет большую часть задач, связанных с обучением и оценкой моделей машинного обучения, за счет автоматизации рабочих процессов. Широкий спектр моделей, от регрессии и классификации до кластеризации и обнаружения аномалий, можно обучать, развертывать и отслеживать с помощью всего нескольких строк…
Проект сквозного машинного обучения по прогнозированию качества красного вина с использованием классификации
Модель машинного обучения, которая обучается на наборе данных Red Wine из репозитория StatLib. Здесь мы проводим контролируемое обучение, и наша цель — проводить прогнозный анализ. Во время нашего путешествия мы поймем важные инструменты, необходимые для разработки мощной модели машинного обучения. Наша модель поможет нам в прогнозировании качества вина. Мы проверим его на нашем тестовом наборе данных.
Чтобы выполнить сквозной проект машинного обучения, нам необходимо выполнить..
Таксономии искусственного интеллекта (ИИ)
« Ты продолжаешь использовать это слово. Я не думаю, что это означает то, что вы думаете. ».
Я много читаю и добываю МНОГИЕ лучшие материалы в своем браузере для дальнейшего использования. Я даю каждой закладке описательное имя , включающее ключевые слова , чтобы ее было легче найти в дальнейшем, и чтобы все это было ясно (в основном), я разработал ключевые слова . strong>иерархия папок .
Искусственный интеллект ( ИИ ) — это область исследований, которая всегда меня..
Предотвращение оттока клиентов с помощью Predictive Analytics
Что такое Чёрн?
Прежде чем мы перейдем к части прогнозной аналитики, нам нужно понять, что такое отток. Короче говоря, отток относится к потере клиентов или клиентов из-за конкретной услуги или продукта.
Отток — важный показатель, который измеряет скорость, с которой клиенты отменяют или прекращают свои отношения с компанией. Он рассчитывается как процент клиентов, которые отменили или прекратили использование продукта или услуги за определенный период.
Например, если у компании..
Классификация временных рядов с использованием извлечения признаков
Классификация временных рядов является одной из основных областей исследований в последние несколько лет, в основном из-за большого количества ее практических приложений в различных областях. Он используется во многих отраслях, таких как бизнес, больницы, отели и транспорт. Обнаружение аномалий фондового рынка в бизнесе, определение моделей сердцебиения пациентов в больницах и определение уровней температуры в климатологии - вот некоторые из практических примеров этого. Точная..
Классификация VS регрессия в контролируемом обучении
Проблемы машинного обучения в основном вращаются вокруг трех следующих подполей:
Контролируемое обучение
Обучение с учителем использует помеченные наборы данных, чтобы научить компьютеры делать что-то на примерах. Известным примером использования этого является обнаружение спама . Если мы предоставим достаточное количество примеров писем, правильно помеченных как «спам» или «не спам», мы сможем обучить модель машинного обучения для успешной классификации непросмотренных..
