Публикации по теме classification

Публикации по теме 'classification'

Классификация спама и любительского текста с использованием наивных байесовских и опорных векторных машин hhsh

Спам или нежелательные сообщения / электронные письма не несут никакой ценной информации. Они просто СПАМ в наш почтовый ящик. Итак, нам нужен способ их отфильтровать. Точно так же, как GOOGLE делает это с GMAIL. Они используют некоторые методы прогнозного моделирования в сочетании с искусственным интеллектом, чтобы перенаправлять такие нежелательные сообщения прямо в нашу папку для спама, чтобы нам не приходилось иметь дело с ненужными сообщениями. Здесь, в статье, я не буду..

Кластеризация в машинном обучении

Кластеризация — это процесс организации группы объектов таким образом, чтобы объекты в одной группе были более похожи друг на друга, чем на объекты в любой другой группе. Мы называем группу кластером, и каждый кластер имеет уникальный идентификатор, называемый идентификатором кластера. Кластеризация — это тип метода обучения без учителя, при котором алгоритмы работают с немаркированным набором данных. Алгоритм кластеризации чем-то похож на алгоритм классификации, но разница..

Классификация саженцев растений с использованием Keras

Этот блог посвящен моим друзьям, которые хотят изучать AI/ML/глубокое обучение. Изучите набор данных классификации рассады растений в Kaggle по ссылке https://www.kaggle.com/c/plant-seedlings-classification . В нем есть обучающие изображения саженцев 12 видов растений, организованные по папкам. Каждое изображение имеет имя файла, которое является его уникальным идентификатором. Цель конкурса — создать классификатор, способный определять вид растения по фотографии. Набор тестов,..

Лучшие буррито Yelp

Лучшие буррито Yelp Классификация и анализ настроений — Часть 1 Это проект из трех частей, работающий с открытым набором данных Yelp, универсальным набором данных для обучения . В этой части 1 мы загрузим несколько больших файлов JSON, отфильтруем их, чтобы уменьшить их размер, подмножество данных отзывов и поговорим о токенизации! Часть 2 здесь . Часть 3 здесь . Если вас заинтересовал код, вы можете найти его здесь . Данные Yelp поддерживает и распространяет массивный..

Регрессия против классификации

Я объяснил об ИИ и алгоритмах ИИ в своих предыдущих постах — Что такое ИИ? Я упоминал термин «ИИ в своих двух предыдущих постах — medium.com» Алгоритмы искусственного интеллекта Я рассказывал об искусственном интеллекте в своем предыдущем посте — medium.com Давайте посмотрим на разницу между регрессией и классификацией в этом посте. Алгоритмы регрессии и классификации известны как..

Логистическая регрессия в машинном обучении

4) Что такое логистическая регрессия в машинном обучении? Мульти-линейная регрессия в машинном обучении 3) Мульти-линейная регрессия является частью контролируемого алгоритма в машинном обучении medium.com Это контролируемый алгоритм машинного обучения, который, как известно, также решает проблемы бинарной классификации. Двоичный означает два, а классификация означает природу (идентификацию класса), чтобы предсказать метку между двумя..

Как использовать SVM для классификации, с примером

Классификация — это контролируемая задача обучения, в которой алгоритм учится предсказывать класс или категорию точки входных данных. Цель состоит в том, чтобы изучить модель, которая может точно назначать метку класса новым, невидимым данным. Например, распространенной задачей классификации является обнаружение спама в электронной почте, цель которой состоит в том, чтобы предсказать, является ли данное электронное письмо спамом или нет. В этом случае возможны два класса: «спам» и «не..