Публикации по теме 'classification'
КОРЗИНА
Деревья классификации и регрессии
Термин CART был впервые введен Лео Брейманом для обозначения алгоритмов дерева решений, которые обеспечивают основу для таких важных алгоритмов, как деревья решений с пакетами, случайный лес и деревья решений с усилением. Деревья решений являются широко популярным и мощным методом машинного обучения для обеих классификаций. и задачи регрессии. Представление модели тележки - двоичное дерево. Каждый корневой узел представляет собой единственную..
Машинное обучение и здравоохранение — Выявление болезни Паркинсона
Машинное обучение и здравоохранение — обнаружение болезни Паркинсона
Машинное обучение имеет множество применений во многих современных отраслях, одним из которых является здравоохранение. При достаточной информации, переданной модели машинного обучения, она может предсказать, диагностировано ли у кого-то заболевание или нет.
В этой статье я объясню, как создать модель классификации XGBoost для прогнозирования наличия у человека болезни Паркинсона. Этот проект написан на Python с..
Классифицировать вещи с помощью TensorFlow 2
TensorFlow — это фреймворк машинного обучения (ML) от Google.
TensorFlow 1 хорошо известен своей недружелюбностью к пользователю (особенно для новичков в машинном обучении). Но все изменилось с тех пор, как в конце прошлого года был выпущен TensorFlow 2. В TensorFlow 2 большинство API-интерфейсов упрощены, и, по моему личному мнению, это САМЫЙ простой и самый мощный фреймворк машинного обучения на рынке. Поэтому для любителей машинного обучения самое время попробовать этот..
Моделирование подъема для управления целевыми маркетинговыми кампаниями — Многоклассовый подход к классификации…
Отправка текстовых сообщений, электронных писем или push-уведомлений миллионам клиентов о новом или существующем продукте в целях маркетинговой кампании является дорогостоящим процессом для бизнеса.
Вместо того, чтобы рассылать массовые маркетинговые сообщения, таргетинг и сужение числа клиентов являются лучшим выбором для управления маркетинговым бюджетом с точки зрения экономической эффективности.
Одним из подходов к целевым клиентам является ручная фильтрация клиентов по свойствам..
Обнаружение мошеннических транзакций
Пошаговое руководство по классификации машинного обучения
Давайте исследуем и смоделируем данные транзакций и обнаружим мошенничество!
Набор данных загружается из kaggle здесь . Просмотрите данные для лучшего понимания. Мы будем отвечать на вопросы, заданные в разделе О наборе данных в kaggle.
Импортируйте библиотеки и загрузите данные.
Здесь я загрузил данные раньше и из-за огромного набора данных изменил типы данных следующим образом для эффективного управления памятью...
Как XGBoost обрабатывает мультиклассовую классификацию?
Крайне важно понимать основные принципы работы классификации с использованием такой модели, поскольку она влияет на производительность.
В этой статье мы увидим, как ансамбль деревьев решений, обученный с использованием библиотек Gradient Boosting, таких как XGBoost, LightGBM и CatBoost, выполняет мультиклассовую классификацию.
Действительно, ансамбль деревьев решений связывает реальное значение с набором признаков, поэтому возникает вопрос: как ансамбли деревьев решений преобразуют..
Прогноз кредитования
Введение
Одноранговое кредитование, также известное как кредитование P2P, приобрело значительную популярность в последние годы, поскольку устраняет необходимость в традиционных посредниках, таких как банки, при предоставлении кредитов. Этот альтернативный метод кредитования оказался выгодным для частных лиц и малых предприятий с ограниченным кредитным рейтингом и короткой кредитной историей. Однако, несмотря на свои многочисленные преимущества, кредитование P2P сталкивается с..
