Публикации по теме classification

Публикации по теме 'classification'

Создайте собственную классификацию текста с помощью менее 25 строк кода, используя fasttext

Текстовая классификация Классификация текста - это базовый метод машинного обучения, используемый для умной классификации текста по различным категориям. Существует множество вариантов использования классификации текста. Фильтрация спама, анализ настроений, классификация обзоров продуктов, управление поведением клиента при просмотре в зависимости от того, что он ищет или просматривает, и таргетированный маркетинг на основе того, что клиент делает в Интернете и т. Д. В этом примере мы..

Демистификация кривых ROC и точного отзыва

Развенчание некоторых мифов о кривой ROC / AUC и кривой точности-отзыва / AUPRC для бинарной классификации с акцентом на несбалансированные данные Кривая рабочих характеристик приемника (ROC) и кривая точности-отзыва (PR) — это два визуальных инструмента для сравнения бинарных классификаторов. В связи с этим площадь под кривой ROC (AUC, также известная как AUROC) и площадь под кривой точности-отзыва (AUPRC, также известная как средняя точность) являются мерами, которые суммируют кривые ROC..

Как использовать полное (трансдуктивное) конформное предсказание

Эффективно используйте полный набор данных для создания более точных вероятностных прогнозов Конформное прогнозирование — это горячая 🔥🔥🔥🔥🔥 область исследований и приложений, вызывающая значительный интерес в научных кругах и промышленности. По прогнозам, количество исследовательских работ о конформном предсказании, опубликованных только в 2023 году, превысит 1000+ статей. На одной из самых престижных конференций по машинному обучению NeurIPS2022 профессор Стэнфордского университета..

Прогнозирование оттока сотрудников с помощью машинного обучения

Классификационная модель обучена 14 249 сотрудников В HR хорошо известно, что набор новых сотрудников значительно дороже, чем сохранение существующих талантов. Уходящие сотрудники берут с собой ценный опыт и знания из вашей организации. По данным Forbes , стоимость смены должности начального уровня оценивается в 50% от заработной платы этого сотрудника. Для сотрудников среднего звена она составляет 125% от зарплаты, а для руководителей высшего звена - колоссальные 200% от зарплаты...

k-Ближайшие соседи: кто вам близок?

Если вы поступаете в колледж, вы, вероятно, участвовали как минимум в паре студенческих организаций. Я начинаю свой первый семестр в качестве аспиранта в Рочестерском технологическом институте, и здесь более 350 организаций. Они отсортированы по разным категориям в зависимости от интересов учащегося. Что определяет эти категории и кто говорит, какая организация к какой категории относится? Я уверен, что если бы вы спросили людей, управляющих этими организациями, они бы не сказали, что..

Повышение точности классификации с помощью увеличения и сегментации данных: гибридная реализация…

Введение Классификация изображений известна как азбука глубокого обучения, до такой степени, что классификация цифр MNIST превратилась в практическое упражнение Hello World . Это наиболее широко известный и широко обсуждаемый аспект глубокого обучения, предлагающий лучшие варианты обслуживания, поскольку на Kaggle представлены сотни наборов данных и сотни руководств по широкому спектру приложений. Ежегодный турнир ImageNet L arge Scale Visual Recognition Challenge известен тем,..

Почему линейная регрессия не работает для классификации. Часть I?

Полный анализ. Часть I . Подходит ли линейная регрессия для переменной качественного отклика с более чем двумя классами? Почему бы и нет? Часть II . Подходит ли линейная регрессия для переменной качественного отклика с двумя классами? Почему бы и нет? Предположим, что нам даны признаки некоторых видов цветов, и нам нужно классифицировать виды, такие как ' Iris-Setosa ', ' Iris-Versicolor ' и ' Iris-Virginica » на основе таких характеристик, как длина чашелистиков, ширина..