Публикации по теме classification

Публикации по теме 'classification'

Формулировка описания агента и среды для продукта искусственного интеллекта

Учебное пособие по созданию описания агента, среды, продукта PEAS для искусственного интеллекта вместе с кодом для SMS: спам, классификатор радиолюбителей Если вы когда-либо проходили курс по ИИ (искусственный интеллект), то вы сталкивались с разделом, называемым агентами и средами. Эти два раздела представляют собой своего рода строительные блоки проекта / продукта, помеченного как «Искусственный интеллект». Сегодня мы сформулируем описание агента и среды на примере классификации..

Снижение размеров в машинном обучении

Моим заключительным исследованием на бакалавриате было создание системы ответов на вопросы на основе онтологий для области путешествий. Для этого мы использовали подход классификации вопросов, при котором мы собрали вопросы, связанные с поездками, из Интернета и пометили данные на основе ожидаемого типа ответа. Ожидаемый тип ответа был помечен с использованием иерархической таксономии. Более подробную информацию о проекте можно найти здесь . Ниже приведены некоторые из функций, которые..

Прогнозирование ссылок с использованием машинного обучения

В этой статье я представлю вам некоторые методы прогнозирования ссылок с использованием машинного обучения, такие как логистическая регрессия, случайный лес, SVM (классификатор опорных векторов). Содержание Введение в предсказание ссылок Сходства между предсказанием ссылок и классификацией Вывод 1. Введение в предсказание ссылок График социальной сети — это граф, отображающий социальные отношения между объектами. Это модель или представление социальной сети. Как и на..

Надежность для прогнозирования реакции пользователя

Предсказание ответа пользователя - центральная проблема вычислительной рекламы. Количественная оценка намерений пользователей позволяет рекламодателям нацеливать рекламу на нужных пользователей. Это приводит к разумному использованию маркетинговых долларов, а также обеспечивает приятный пользовательский опыт. Существующие классификаторы, такие как машины логистической регрессии и факторизации, которые получили широкое распространение для решения задач прогнозирования ответов,..

Классификация с использованием другой функции Link, чем logit, probit [Логистическая трилогия, часть 3]

Давайте узнаем что-то новое. Всегда хорошо делать что-то новое, что-то новаторское. Давайте углубимся в логистический классификатор. Ну, не совсем логистический классификатор, а что-то подобное. Какие различные функции ссылок мы использовали? Ссылка на логит, ссылка пробит и редко ссылка на клоглог. Можем ли мы придумать какую-либо другую функцию ссылок самостоятельно? Можем ли мы создать собственный линейный классификатор? Чтобы обдумать что-то заново, нам нужен намек, какое-то..

Модель машинного обучения для прогнозирования переходов по ссылкам в онлайн-рейтинге отелей

Модель машинного обучения для прогнозирования переходов по ссылкам в онлайн-рейтинге отелей Как применить методы машинного обучения, чтобы увеличить количество кликов по представленным вариантам В основе персонализации и ранжирования отелей лежит задача сопоставить набор отелей с набором путешественников, вкусы которых неоднородны и иногда остаются незамеченными. Точность сопоставления зависит от того, как онлайн-туристические агентства (OTA) используют свою доступную информацию,..

Прогнозирование классификации веб-сайтов с использованием наивного байесовского классификатора

Постановка задачи Целью этого упражнения является классификация веб-сайтов на основе их содержания. Здесь у нас есть набор данных, который содержит список веб-сайтов, их вид и текстовую выдержку из них. Здесь мы будем использовать методы обработки естественного языка для разработки набора данных, а затем создадим на его основе наивную байесовскую модель для классификации веб-сайтов. Импорт необходимых библиотек import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as..