Публикации по теме convolutional-network

Публикации по теме 'convolutional-network'

Распознавание речи в текст (суахили-амхарские языки)

Введение Распознавание речи, также называемое преобразованием речи в текст или распознаванием голоса, представляет собой технологию, которая распознает речь, позволяя голосу служить основным интерфейсом между человеком и компьютером. Технология распознавания речи позволяет без помощи рук управлять смартфонами, динамиками и даже автомобилями на разных языках. Компании двинулись к цели, позволяющей машинам понимать и реагировать на все больше и больше наших вербальных команд. Доступно..

Только Numpy: реализация Mini VGG (VGG 7) и SoftMax Layer с интерактивным кодом

Я хотел попрактиковать свои навыки обратного распространения в сверточной нейронной сети. И я хотел реализовать свою собственную сеть VGG (из оригинальной статьи Очень глубокие сверточные сети для распознавания крупномасштабных изображений ) на некоторое время, поэтому сегодня я решил объединить эти две потребности. Если вам неизвестен процесс обратного распространения в сверточной нейронной сети, просмотрите мой учебник по обратному распространению в сверточных нейронных сетях,..

Обучение модели Keras с использованием нескольких графических процессоров на примере

Недавно я играл с Keras и Tensorflow для решения проблемы классификации. Я не могу раскрыть всю задачу классификации, но при использовании keras я обнаружил несколько тонкостей, которыми я хотел бы поделиться в этом сообщении в блоге. Я бы попытался рассказать, как можно достичь производительности при обучении на платформе с несколькими графическими процессорами с использованием keras, и рассказать о некоторых типичных ошибках, которые может сделать новичок (как это сделал я)...

Ultimate NanoBook для понимания классификатора изображений на основе глубокого обучения

Руководство для понимания сверточной нейронной сети В современном мире мы широко используем изображения. Не правда ли? Вы когда-нибудь задумывались, как Facebook автоматически определяет лица на изображении, а затем сообщает, кто находится на изображении, как это было на рисунке выше. Когда я перемещаю указатель рядом с одним из лиц на изображении, он автоматически называет имя человека, и это не кто иной, как Ян Лекун (который предложил архитектуру CNN). Вы когда-нибудь..

BatchNorm: точная настройка вашего ускорителя

В предыдущих постах я объяснил, как работает Batch Norm, и показал, как его можно использовать в тензорном потоке. В этом посте я расскажу о лучших практиках, советах и приемах, а также о том, что нужно запомнить, чтобы завершить эту серию о пакетной нормализации. Так что давайте! Все приведенные здесь примеры также находятся в репозитории github с пояснениями. Вы можете попробовать эти записные книжки. ilango100 / batch_norm batch_norm - Мои..

Создание простой сверточной нейронной сети покемонов

Будучи ребенком 90-х, я вставал рано утром в субботу, чтобы посмотреть новые серии Pokemon. Я вырос, играя во все игры про покемонов, и мне нравилось коллекционировать коллекционные карточки. Один общий элемент во всей серии Pokemon - это покедекс. Покедекс - это устройство, используемое для идентификации любого покемона, которого вы встречаете. Это дает вам информацию о покемоне; от того, что он ест, до того, сколько весит покемон. Сегодня я попытаюсь создать простой покедекс,..

Почему все так запутано?

Впервые это было опубликовано в моем блоге В моей предыдущей статье я рассказал об основной идее нейронных сетей. Быстро просмотрите эту статью, нажав НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ . Нейронные сети предназначены для воспроизведения мышления и механизма обучения нашего мозга, но можем ли мы пойти дальше и попытаться воспроизвести способность нашего мозга распознавать лица? Ответ на этот вопрос лежит за завесой сверточных нейронных сетей. Но прежде чем мы попытаемся раскрыть это, давайте..