Публикации по теме 'convolutional-network'


Мой дневник машинного обучения: день 58
Вчера я закончил курс машинного обучения Эндрю Нг на Coursera. С сегодняшнего дня я хочу пройти первый курс специализации Эндрю — «Нейронные сети и глубокое обучение». Кажется, что эта серия специализаций охватывает более свежие темы машинного обучения по сравнению с традиционным МО Coursera. Я очень рад видеть, что я могу узнать из этих специализаций. Обзор Давайте сначала кратко рассмотрим последние тенденции в машинном обучении. Затем мы углубимся в темы по ходу курса. РеЛУ..
Генеративно-состязательные сети
Фальсификатор произведений искусства против следователя Я хотел бы начать с аналогичного примера, который обычно используется для объяснения концепции генеративно-состязательных сетей (GAN). Есть фальшивомонетчик и есть искусствовед, а весь остальной арт-мир — идиоты, они не могут отличить настоящую работу от подделки — они покупают что угодно. Учитывая идиотизм мира искусства, качество работы фальсификатора начинается с крайне низкого качества. Фальсификатору просто нужно..
Обзор: ZFNet - Победитель ILSVRC 2013 (Классификация изображений)
В этой истории рассматривается ZFNet [1]. ZFNet является своего рода победителем ILSVRC ( Крупномасштабное соревнование по визуальному распознаванию ImageNet ) 2013, которое представляет собой соревнование по классификации изображений, которое значительно превосходит AlexNet [2], победитель ILSVRC 2012. Некоторые люди / статьи думают, что ZFNet не победитель, этот вывод может быть сделан на основе рейтинга ILSVRC, который, как показано выше. Однако Clarifai - это компания,..
Объяснение блока Resnet с глубоким погружением в терминологию
Объяснение блока Resnet с глубоким погружением в терминологию В нейронных сетях сверточные нейронные сети (CNN) были в авангарде задач распознавания изображений ИИ. 3 года назад в этой документе Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений был продемонстрирован важный технологический прорыв — структура глубокого остаточного обучения для достижения лучших результатов в соревнованиях по распознаванию изображений ИИ. Строительный блок «остаточного обучения» (Resnet), как..
РАЗРАБОТКА ОБЪЕКТНОГО СОЦИАЛЬНОГО ВСПОМОГАТЕЛЬНОГО РОБОТА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПРАВОПИСАНИЯ ДЛЯ ГЛУХИХ ЛЮДЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЖЕСТОВ…
Дипломный проект по созданию робота, который может проверять орфографию на языке жестов с помощью CNN. Введение Образование является правом всех людей в Индонезии, а также стало обязанностью правительства своих граждан воспитывать жизнь нации. Наряду с быстрым развитием времени многие люди ищут эффективные и действенные методы обучения и не сосредоточены на преподавании и обучении, сочетая методы обучения с технологическими достижениями. Методы обучения, которые обычно применяются в..
Сверточная нейронная сеть - понимание через визуальные эффекты
Я всегда был очень наглядным человеком и склонен быстрее улавливать концепцию, когда вижу визуальное представление шагов вместе с объяснениями. Я следовал той же стратегии, чтобы понять основы сверточной нейронной сети, когда я начал читать о CNN, и в этом посте я собираюсь поделиться некоторыми визуальными эффектами, которые помогли мне лучше понять концепции. Надеюсь, они вам тоже пригодятся. Прежде чем мы начнем, давайте ответим на некоторые фундаментальные вопросы о CNN. Почему..
Глубокие сверточные нейронные сети
Цель этого поста - послужить хорошим введением в глубокие архитектуры перед тем, как погрузиться в чтение оригинальных публикаций, в которых они описаны. Я чувствую, что исследовательскому сообществу не хватает помощи. Немного времени, потраченного одним исследователем на создание хороших визуализаций, информационных панелей, демонстраций или даже видеороликов, может сэкономить время всем исследователям, которые придут после него / нее, и инновации будут расти быстрее. Мой вклад..