Публикации по теме 'convolutional-network'


Машинное обучение не только для больших технологий
Использование обработки естественного языка для поддержки малого бизнеса. Семейный магазин итальянских деликатесов Altomonte’s Italian Market предлагает традиционные итальянские деликатесы в районе Большой Филадельфии с тех пор, как владельцы иммигрировали в США более 50 лет назад. Начав с небольшой мясной лавки с одной комнатой в Джермантауне, Altomonte’s превратился в бизнес с двумя магазинами, обслуживающими тысячи покупателей в неделю. Владельцы, Фрэнсис и покойный Микеле,..
Такая запутанная NN
(Мой первый CNN) Получите более широкую картину. Для моего предпоследнего проекта в моем учебном лагере DS у меня было несколько вариантов на выбор. Я мог бы обрабатывать слова с помощью НЛП, создать систему рекомендаций или создать CNN для распознавания изображений. Я выбрал CNN и очень обрадовался. Что ж… если бы у меня было время сделать все три, я был бы еще более доволен. Я использовал около 6000 рентгеновских снимков людей с пневмонией и без нее, чтобы создать алгоритм..
Обучение представлению без учителя путем сортировки последовательностей
Создание и аннотирование наборов данных для распознавания действий требует больших затрат. В отличие от аннотации изображений, процесс распознавания действий и аннотации обнаружения занимает много времени. Типичный трюк для достижения высокой точности распознавания таких небольших наборов данных - это использование неконтролируемых данных для предварительного обучения нейронной сети. Эту предварительно обученную сеть можно позже настроить с помощью небольшого помеченного набора данных...
Архитектура сверточной нейронной сети: окончательное резюме
Понимание различных архитектур сверточных нейронных сетей (CNN) может быть сложным, учитывая огромное количество доступной информации. В этой статье собраны все соответствующие статьи Medium, необходимые для понимания этих архитектур CNN. До этого интеллектуальная карта архитектуры CNN может помочь вам понять взгляд на предмет с вертолета. Интеллект-карта архитектуры CNN АлексНет Прогулка по AlexNet CNN Architectures — AlexNet AlexNet: архитектура, бросившая вызов CNN..
Раздел 7) Дифференциальная эволюция - автоматизированное машинное обучение
Курс эволюционных вычислений Раздел 7) Дифференциальная эволюция - автоматизированное машинное обучение Применение концепций дифференциальной эволюции в развитии архитектуры глубокой сверточной нейронной сети на наборе данных CIFAR-10 Здравствуйте и добро пожаловать обратно на этот полный курс по эволюционным вычислениям! В этом посте мы начнем и закончим седьмой блок курса «Дифференциальная эволюция». В предыдущем посте мы применили алгоритм эволюционных стратегий для поиска фронта..
Ускоренный курс компьютерного зрения
Компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта, которая обучает компьютеры интерпретировать и понимать визуальный мир. Используя изображения и видео, машины могут идентифицировать и классифицировать объекты. Изображение можно описать как комбинацию пикселей. Эти пиксели могут быть сохранены как 8-битовые целые числа с диапазоном возможных значений от 0 до 255. Следовательно, каждое изображение в градациях серого может быть выражено в форме матрицы размером n x m. Это..
Нейронное структурированное обучение и состязательная регуляризация
Повышение устойчивости классификационной модели с помощью состязательной регуляризации в TensorFlow Введение Как многие из нас, без сомнения, знают, неизменный прогресс, достигнутый в области компьютерного зрения, привел к некоторым невероятным достижениям во многих дисциплинах, от здравоохранения и беспилотных автомобилей до изучения климата и игр, и это лишь некоторые из них. От современного оборудования с охлаждением жидким азотом в виде блоков обработки тензорных блоков (TPU)..