Публикации по теме 'convolutional-network'
Глубокое обучение в JavaScript (часть 2)
Распознавание рисованных символов с использованием TensorFlow.js
В первой части этой серии я представил глубокое обучение в JavaScript - мы выяснили, почему вам следует рассмотреть возможность использования Javascript для глубокого обучения, а затем перешли к созданию нейронной сети для прогнозирования областей, сильно пострадавших от лесных пожаров.
Как вы могли заметить, если вы читали первую часть или знакомы с TF.js иным образом, обучение и логический вывод происходили..
Внедрение технологии FaceID в сиамской нейронной сети
"Машинное обучение"
Внедрение технологии FaceID в сиамской нейронной сети
Понимание более странных сетей.
Face ID - это технология, которая позволяет устройствам предоставлять себе доступ только к разрешенным идентификаторам. Он использует это, глядя на лицо человека, и если он распознается как человек, имеющий доступ, системы выдают это. В течение долгого времени он реализовывал различные технологии, но в настоящее время, после массового развития ИНС и достижения высокой..
Сверточная нейронная сеть: понятия и приложения
Нейронные сети — это вычислительные системы, смутно вдохновленные сетями, составляющими мозг животных. Они имитируют функционирование нейронов в нервной системе человека. Не будучи предварительно запрограммированными с определенным набором правил, эти системы «учатся» выполнять задачи самостоятельно, рассматривая множество примеров. Например, системы могут научиться идентифицировать изображение объекта, скажем, «автомобиля», без предоставления каких-либо предварительных знаний о субъекте...
Сверточная нейронная сеть для классификации рака груди
Глубокое обучение для решения наиболее часто диагностируемого рака у женщин
Застряли за платным доступом? Нажмите здесь , чтобы прочитать всю историю с помощью моего Friend Link!
Рак груди - второй по распространенности рак у женщин и мужчин во всем мире. В 2012 году на него приходилось около 12 процентов всех новых случаев рака и 25 процентов всех онкологических заболеваний у женщин.
Рак груди начинается, когда клетки груди начинают бесконтрольно расти. Эти клетки обычно..
Как приручить время с помощью компьютерного зрения
Сегодня я расскажу об интересном и довольно простом эксперименте со временем в контексте компьютерного зрения. Мы попытаемся понять, как заставить машину двигаться из будущего в прошлое, и в чем разница между динамичным боевиком и повествовательной драмой.
Когда мы работаем с картинкой, все довольно просто - она имеет высоту и ширину, и мы сразу все в ней видим. Стоит отметить, что мы «читаем» картинку на небольших участках, начиная с областей интереса, а затем продвигаясь к периферии...
Pytorch: Реальная пошаговая реализация CNN на MNIST
Pytorch: Реальная пошаговая реализация CNN на MNIST
Вот краткое руководство о том, как и о преимуществах реализации CNN в PyTorch. Мы перебираем строку за строкой, чтобы вы могли избежать всех ошибок при реализации!
В этой статье мы возьмем на себя задачу реализации сверточной нейронной сети в Pytorch! Я действительно хотел написать на такую тему из-за огромного количества необъяснимых и полных ошибок реализации, которые роятся по всему Интернету и мешают большинству людей..
Классификация пород собак с использованием CNN
Обзор проекта
Будучи специалистом по данным, глубокое обучение является одним из обязательных знаний и навыков. Этот проект предназначен для программы Udacity Data Scientist по разработке алгоритма и созданию CNN (сверточных нейронных сетей) с двумя задачами:
1. Обнаружить объект на предоставленном изображении как собаку, человека или ни то, ни другое.
2. Если бы объект был обнаружен как собака, на основе заданных классов мировых пород собак модель смогла бы идентифицировать породу..
