Публикации по теме 'convolutional-network'


Как научить компьютер различать собак и кошек
A / N: Эта статья предполагает хорошее понимание архитектуры сверточной нейронной сети. Для предыстории, зацените это . A / N: Код, используемый в этой статье, основан на туториале l от Sentdex. Приветствуется базовое понимание Кераса. Вы кошка 🐱 или собака 🐶 человек? Для некоторых из нас мы твердо стоим на одной стороне этого вопроса. Кошки милые, подвижные и независимые пушистые комочки, а собаки игривые, представительные и оборонительные! A̵l̵s̵o̵, ̵ ̵t̵h̵e̵y̵’̵r̵e̵..
Повторная реализация калибровочно-эквивариантной икосаэдрической CNN для сферических изображений
Введение Традиционная сверточная нейронная сеть (CNN) может работать с прямоугольными изображениями, и ее успех связан с использованием трансляционной симметрии, индуцированной плоской плоскостью, на которой лежат изображения. Таким образом, если входная функция переведена, соответствующие выходные функции будут также переведены, что достигается путем преобразования тех же фильтров во входные данные. Для изображений на других многообразиях нам нужна аналогичная CNN, которая может..
Как протестировать ручной фильтр для свертки
Ручные фильтры - это не то, о чем можно почесать голову. Это связано с тем, что если кому-то нужно обнаружить края на изображении, они могут напрямую использовать алгоритм обнаружения границ Канни , который имеет различные параметры, чтобы сделать обнаружение более надежным и точным. Также, что касается приложений типа CNN, то архитектура зарабатывает сама по себе. Так что ручная инженерия здесь не нужна. Но иногда вы хотите знать, какой фильтр и что именно делает, пробуя какой-то..
Введение в сверточные нейронные сети (CNN)
В этой статье я расскажу о некоторых понятиях в CNN, эти названия, обсуждаемые здесь, были представлены стипендией Udacity Bertelsmann . Что такое CNN? Компьютерное зрение стремительно развивается день ото дня. Одна из причин - глубокое обучение. Когда мы говорим о компьютерном зрении, нам на ум приходит термин сверточная нейронная сеть (сокращенно CNN), потому что здесь широко используется CNN. Примерами CNN в компьютерном зрении являются распознавание лиц, классификация..
Сверточные нейронные сети: часть 2
Научитесь применять принципы CNN для обнаружения объектов / создания художественных задач Этот пост будет иметь смысл только в том случае, если вы прочитали часть 1 Ref[11], для чего обязательным условием является то, что вы прошли курс 4 профессора Эндрю Нг Coursera по специализации глубокого обучения. Это мои заметки, сделанные с целью освежить их, когда это необходимо. **Пожалуйста, не ожидайте, что это будут учебники. Если вы с энтузиазмом относитесь к глубокому обучению, я..
Введение в глубокую сверточную GAN с использованием Tensorflow и Keras
В этом руководстве показано, как создавать изображения рукописных цифр с помощью Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN). Код написан с использованием Keras Sequential API с tf.GradientTape циклом обучения. Что такое GAN? Генеративные состязательные сети (GAN) - одна из самых интересных идей в компьютерных науках сегодня. Две модели обучаются одновременно в состязательном процессе. Генератор ( художник ) учится создавать изображения, которые выглядят..
Image Inpainting: резюме исследования и обсуждение
Заявление о проблеме Учитывая изображение с некоторыми областями, которые были удалены или недоступны, давайте назовем их патчами (представленные белыми областями ниже), задача состоит в том, чтобы автоматически заполнить их «разумно». Примечательные моменты в постановке задачи Неоднозначно . Причина, по которой я разумно написал выше в формулировке проблемы, заключается в том, что то, что разумно, зависит от приложения, и часто мы позволяем определению быть неоднозначным...