Публикации по теме covid19

Публикации по теме 'covid19'

Как Data Science и машинное обучение помогают бороться с Covid

В этой статье мы обсуждаем различные способы, которыми наука о данных может помочь в предотвращении смертей и инфекций от Covid, а также используемые алгоритмы и доступные наборы данных. Общий обзор различных способов, которыми наука о данных может помочь в борьбе с пандемией коронавируса . Ковид - проблема мирового масштаба. В отличие от предыдущих пандемий, таких как чума, лихорадка Эбола, атипичная пневмония, теперь мы наделены хорошо разработанными инструментами и методами сбора..

Анализ твитов о COVID — Часть 3

Создание классификатора настроений В продолжение моих предыдущих блогов, часть-1 и часть-2 , где мы исследовали данные твитов о COVID и выполнили тематическое моделирование соответственно, в этой части мы создадим классификатор настроений. Хотя базовое исследование данных было выполнено в предыдущих частях, мы снова показываем небольшой проблеск данных!! A) Предварительный просмотр используемого набора данных. Взгляд на набор данных COVID Tweet Данные твитов доступны..

Некоторые архитектуры CNN работают, другие нет

Итак, на данный момент я использую набор данных с 400 изображениями (надеюсь добавить больше в ближайшем будущем), но тем временем я пытался найти, какая архитектура CNN является лучшей среди предварительно обученной сети. из Набор инструментов глубокого обучения . Поэтому я провел некоторый тест, чтобы сравнить их с теми же параметрами, и, например, после 10 эпох у меня более 95% точности проверки для DenseNet, Inceptionv3 или Xception, но у меня менее 20% для Darknet, VGG или..

i ++ = i + Навыки работы с данными + Сострадание

Президент Американского института инженеров-химиков (AIChE) д-р Монти Алджер прочитал вдохновляющую лекцию на тему «Построение процессов обучения и инноваций с цифровой связью» во время ежегодного собрания AIChE 2019. Он ввел термин «ЧЭ +» и назвал рынок труда рынком навыков. Наука о данных / Аналитика данных / Искусственный интеллект (AI) / Машинное обучение (ML) изменили многие аспекты повседневной жизни: покупки, рестораны, образование, путешествия, развлечения… Навыки работы с..

Почему преобразование типа int32_t в uint32_t является изменением знака

Код, сгенерированный для операции деления с округлением «Floor» и типом выходных данных «int32», генерирует дефект полипространства: «Переполнение преобразования целого числа с изменением знака». Предполагаемое переполнение происходит в коде, где вычисляется абсолютное значение числителя. Когда числитель отрицательный, значение преобразуется в uint32_T перед вычислением дополнения до двух, чтобы сделать его положительным. Я не понимаю, как это может быть переполнено. Это ошибка с..

#КоронаТрейс | Отслеживание контактов с помощью истории местоположений Google Map, также известной как My Timeline

Я пишу это, используя только свои знания и источники, которые я нашел в Интернете. #Вдохновение отслеживание контактов; Да, это трудная задача, и отдел эпидемиологии Шри-Ланки, Министерство обороны , Центральное разведывательное управление и другие предпринимают все усилия, чтобы получить эту информацию. Скажем, если мы создадим приложение для отслеживания коронавируса, которое может отслеживать данные о местоположении, звонки, SMS и все, что у вас есть. Но, к сожалению,..

Прогнозирование цен с использованием нейронных сетей

Привет всем, Я работаю над проектом по прогнозированию цен на электроэнергию в некоторых регионах Индии. Кто-нибудь раньше работал в нем раньше? Может ли кто-нибудь оказать некоторую помощь. То, что я сделал до сих пор, это; Я собрал данные о ценах в Западном (Индийском) регионе за последний год и факторы, влияющие на цену. Пожалуйста, дайте мне знать, как действовать дальше. ОТВЕЧАТЬ Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по..