Публикации по теме covid19

Публикации по теме 'covid19'

Обучающие видеоигры против COVID-19

Шесть лет назад мы основали Luden.io , компанию, которая помогает педагогам, родителям и учащимся пробуждать любопытство с помощью видеоигр, и они делают потрясающую работу и вдохновляют других учиться чему-то. Теперь, когда вирус заблокирован, обучение ведется онлайн. Поэтому жизненно важно иметь доступ к инструментам, которые поддерживают высокую мотивацию учащихся и, что наиболее важно, здоровый и позитивный образ мышления. Видеоигры здесь, чтобы помочь! Мы решили открыть..

Заполнение сообщений ros идет медленно

Я заметил, что заполнение сообщений ROS значениями происходит довольно медленно. Заполнение 16 полей сообщения занимает в среднем около 2,2 мс. Хотя это не так уж много само по себе, это быстро добавляется в контур управления. Рассматриваемое сообщение представляет собой управляющую команду, которую необходимо отправить с частотой около 10 Гц как минимум 10 различным роботам. Это означает, что как минимум пятая часть контрольного интервала тратится на «создание» сообщений. Вместе с тем,..

Новый нормальный образ жизни после беспорядка 2020 года

Это новая норма? Взгляд в зеркало далеко за пределами того, что нас затуманивает COVID! Вместо того, чтобы размышлять об исторических событиях даже значительного масштаба, чтобы рационализировать то, что мы переживаем в 2020 году; Я собираюсь уделить здесь особое внимание 2020 году. Не то чтобы для этого нужен подиум выше! Видите ли, здесь действует так много разных факторов. Социальные сети, молодая рабочая сила и технологии заставляют весь мир смело идти туда, куда раньше не..

Предсказание настроения твитов о Covid-19 с помощью классификации LDA

Введение В этом руководстве используются 3 очищенных набора данных, которые обсуждались и были подготовлены в части 1 этой серии. Dimension сократил данные о настроениях для 1 600 000 твитов, помеченных 0 для отрицательных и 1 для положительных настроений. 8981 невидимый твит о covid-19. Размер уменьшенной версии 8 981 твита о covid-19. Цель состоит в том, чтобы обучить модель LDA на основе данных об настроениях и использовать эту модель для прогнозирования настроений каждого..

Как воспроизвести пример «Перенос обучения с использованием AlexNet» с помощью GoogleNet?

Я попытался воспроизвести пример Перенос обучения с использованием AlexNet с помощью GoogleNet, но я не понимаю, как изменить последние 3 слоя, чтобы переобучить предварительно обученную сеть. Может быть, кто-то правильно модифицировал этот пример для работы с googlenet? Я тоже нашел эту ссылку, но ее сейчас нет. (я работаю с Matlab 2018b) ОТВЕЧАТЬ Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов,..

Почему «lsim» отличается от «инструмента линейного анализа» Simulink

Всем привет, У меня есть простая передаточная функция. Я хочу проанализировать его временную реакцию на случайный ввод сигнала . Когда я использую команду lsim (или ltiviewer), я могу запустить симуляцию. Однако, когда я реализую свою передаточную функцию в Simulink и запускаю ту же симуляцию (случайный ввод) с помощью инструмента линейного анализа, я получаю совершенно другие результаты. Есть ли принципиальная разница между этими двумя инструментами? Кажется, что Simulink и..

Чат-бот — ваш друг?

Если вы когда-нибудь захотите принять участие в отзывчивом разговоре, войдите в чат-бот. Вы всегда можете зайти в чат-бот. Чат-бот — это гарантированный агент помощи, от которого вы всегда получите ответ. Хотя часто ответ может оказаться бесполезным. После пандемии COVID-19 возрос спрос на доступ к информации в Интернете, и чат-бот является прекрасным примером для охвата масс людей с помощью функции чат-бота. Чат-бот позволяет даже менее технически подкованным людям получать..