Публикации по теме covid19

Публикации по теме 'covid19'

Реализация начальных весов и значительных задержек обратной связи в NARNET

Привет. Я пытаюсь понять концепции, лежащие в основе поиска стратегий обучения для NARNET, которые могут делать как можно более хорошие прогнозы. То, что я хочу создать, — это сценарий, который я могу передать любому временному ряду, независимо от того, как он выглядит, а затем найти для него лучший дизайн обучения. Это код, который у меня есть на данный момент: T = simplenar_dataset; %example time series N = length(T); % length of time series MaxHidden=10; %number of hidden nodes that..

Помочь мировому сообществу лучше понять COVID 19

Помогите мировому сообществу лучше понять болезнь, проведя огромное количество исследований. Проект В ответ на пандемию COVID-19 Белый дом и коалиция ведущих исследовательских групп подготовили набор данных открытых исследований COVID-19. Это сборник большого количества исследовательских работ о COVID-19. Мы надеемся, что сообщество машинного обучения поможет извлечь полезные идеи из этой большой коллекции исследовательских работ. Данные и подробное описание можно найти здесь..

Проект Lockdown Home —«Можем ли мы использовать НЛП, чтобы ответить на вопросы о Covid-19?

Lockdown Home Project — Можем ли мы использовать НЛП, чтобы ответить на вопросы о Covid-19? Kaggle недавно запустил вызов , чтобы найти ответы на некоторые из наиболее часто задаваемых научных вопросов о Covid-19. Приведенный набор данных содержит (на момент написания) 128 000 научных статей с 59 000 полными текстами о COVID-19, атипичной пневмонии и родственных коронавирусах. Призыв к действию — использовать ИИ для разработки инструментов, которые могут анализировать огромное..

Прогноз COVID-19 на основе рентгенографии грудной клетки с использованием Deep Transfer Learning в Azure ML — Часть 2

Введение : В этой части 2 статьи показано, как развернуть нашу предварительно обученную модель COVID-19 (в Часть 1 ) в рабочей области Azure ML. Как уже было сказано, в Части-1 мод тренировался в локальной среде, и мы сохранили нашу модель в файл формата .h5. В Azure ML мы зарегистрируем нашу пользовательскую предварительно обученную модель и развернем ее в службе ACI (Azure Container Instances); чтобы он мог получить доступ из любого другого приложения или любых служб Azure...

Назначение вакцинации от COVID-19 с помощью Opensource и Cloud

Автоматизация бронирования прививок от COVID-19 вызвала интерес и за последние две недели наблюдалось значительное движение в репозиториях. Созданные программистами для себя и своих близких, они обеспечивают хорошее повторное использование сообществом. Это деликатная тема, и она не предназначена и не подразумевает замену профессиональной медицинской консультации и предоставляется только в образовательных целях. Мы отобрали библиотеки для Python, Javascript, Ruby и облачных API, а..

Руководство для начинающих по созданию «приборной панели» Corona

Визуализируйте данные, предоставленные Европейским центром профилактики и контроля заболеваний, с помощью ggplot2 и R. На момент написания этой статьи я застрял в той же ситуации, что и более или менее все люди. Погода хорошая, пахнет весной, и нам по-прежнему разрешено выходить на улицу поодиночке, но поскольку все общественные собрания запрещены, а рестораны, кафе и магазины второстепенных товаров закрыты, социальная жизнь практически отсутствует. в оффлайн мире. Никто не знает,..

Оценка производительности инструмента распознавания образов

ПРИВЕТ. Я создаю нейронную сеть с помощью nprtool. Я сгенерировал код и получил результаты в матрице путаницы. В итоге я получаю переменную perfoemace. Я не могу понять, каким должно быть значение этой переменной, я имею в виду диапазон. Кто-нибудь может сказать мне это? Я добавляю свои строки кода и свой результат. % Проверка сети outputs = net(inputs); ошибки = gsubtract (цели, выходы); производительность = производительность (сеть, цели, результаты) Мой вывод..