Публикации по теме cuda

Публикации по теме 'cuda'

Исследование производительности Flash-вывода внимания

Различия в производительности вывода между Flash Attention v1 и v2. 1. История С момента разработки преобразователя механизм внимания также проявил себя в LLM (большая языковая модель). Однако из-за вычислительных ограничений softmax процесс расчета MHA (Multi Head Attention) долгое время находился в состоянии серьезной привязки к памяти. Основываясь на математических характеристиках softmax, Flash Attention объединяет вычисление MHA в одном операторе и применяет стратегию обмена..

Настройка CUDA в Ubuntu

Вы только что создали виртуальную машину, мы хотим обучить модель машинного обучения с помощью PyTorch/TensorFlow. Но GPU не будет распознан, пока не будут установлены драйверы CUDA. Запустите терминал и удалите все следы NVIDIA, которые могут быть на вашем компьютере. sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda* sudo apt remove --autoremove nvidia-cuda-toolkit sudo apt remove --autoremove nvidia-* 2. Настройте правильный CUDA PPA в вашей системе. sudo apt update sudo..

Простая установка Cuda, Cudnn и виртуальной среды в Ubuntu 22.04

Недавно я обновил свою операционную систему Ubuntu до версии 22.04 и обнаружил, что установка CUDA и Cudnn намного проще, чем более ранняя версия. Поэтому я решил создать этот блог, чтобы помочь другим легко настроить среду. Драйверы NVIDIA Начнем с установки драйвера Nvidia. По сути, этот драйвер устанавливается при обновлении нашей операционной системы Ubuntu. По сути, нам нужно знать, какой драйвер использовался нашей операционной системой. В Ubuntu 22.04 мы можем нажать «Показать..

CUDA - Унифицированная архитектура вычислительных устройств - Часть 2

В этой статье давайте сосредоточимся на параметрах запуска устройства, их граничных значениях и неявных переменных, которые среда выполнения CUDA инициализирует во время выполнения. Эта статья является продолжением этой статьи . Итак, каковы параметры запуска устройства? Графический процессор следует архитектуре с одной инструкцией и несколькими потоками (SIMT) - это означает, что для обработки одной инструкции используется несколько потоков. Эти потоки организованы в блоки, а..

CUDA за пределами основ

Углубление технической терминологии Привет всем, я надеюсь, что у вас все идет хорошо. Это вторая глава моей серии CUDA. Если вы еще не читали, первая глава была опубликована три дня назад. Рекомендую прочитать один раз. Первую часть можно найти здесь Введение в CUDA . Давайте сразу перейдем к сегодняшней теме. Как использовать огромное количество ядер CUDA Чтобы оптимально использовать графический процессор, крайне важно разбить распараллеливаемую часть программы на..

Итак, вы хотите снизить стоимость экспериментов по глубокому обучению?

В нашу эпоху глубокого обучения и искусственного интеллекта обучение модели с миллионами параметров - задача не из дешевых. Я имею в виду и метафорически, и буквально. И если у вас нет для этого личной настройки, обучение модели на облачных ресурсах может стоить вам целого состояния. Существует множество сервисов, которые предоставляют вычислительные машины с графическими процессорами с поддержкой CUDA. Но все они почти одинаково дороги. А если ваш код плохо оптимизирован, это будет..

Pop OS (Ubuntu): установите DarkNet для обнаружения объектов YOLOv4 с поддержкой GPU и OpenCV

В этом руководстве я покажу вам, как собрать версию AlexeyAB DarkNet YOLOv4 с поддержкой графического процессора (включая CUDNN_HALF=1 для 3-кратного ускорения) и поддержкой OpenCV. Я тестировал это на Операционная система: система Pop OS (Ubuntu) 22.04 LTS (NVIDIA) Графический процессор: графический процессор ноутбука Nvidia RTX 3080 Открытый терминал >> nvidia-smi Наш драйвер NVIDIA GPU хорош. Но нам по-прежнему приходится вручную устанавливать CUDA, так как..