Публикации по теме cuda

Публикации по теме 'cuda'

Установка CUDA на AWS EC2 для глубокого обучения

Вот руководство по установке CUDA на экземпляр Ubuntu EC2, который будет использоваться для глубокого обучения/машинного обучения. Я буду использовать Keras для этого примера. Запуск стандартной Ubuntu AMI Выберите тип инстанса GPU: g2.2xlarge или g2.8xlarge . Добавьте не менее 20 ГБ памяти для драйверов и т. д. 2. Подключитесь по SSH к вашему новому экземпляру: ssh ubuntu@<instance ip> 3. Установите репозиторий CUDA: wget..

jingege315/докер-робот

Давайте создадим простой в использовании образ докера для поклонников машинного обучения. PyTorch в образе докера успешно работает на GeForce RTX 3090. Это репо . Добро пожаловать в пиар! какие пакеты в этом образе докера? CUDA (версия = 11.0) cuDNN (версия = 8) ПиТорч (версия = 1.7) TensorFlow (версия = 2.4.0) некоторые наборы инструментов с открытым исходным кодом на основе PyTorch: Fairseq, MMCV, MMDetection, MMSegmentation последние пакеты от apt: git build-essential..

Установите Python 3.6 / Keras 2.1.5 / Tensorflow GPU 1.6 / PyTorch (0.3.1.post2) в Windows 10 (12 марта 2018 г.)

Эта процедура в основном соответствует Keras-TensorFlow-GPU-Windows-Installation с некоторыми настройками, чтобы заставить ее работать с последней версией tenorflow версии 1.6 и набором инструментов CUDA 9.0. Обновленная версия для последних версий наборов инструментов доступна здесь. Установите Anaconda 5.1.0 с python 3.6 Anaconda3–5.1.0-Windows-x86_64 Обновите Anaconda. Откройте запрос Anaconda и введите conda update conda conda update --all Вторая команда может вызвать..

Введение в параллельное программирование с помощью CUDA и C ++

Параллельное программирование на графических процессорах - один из лучших способов ускорить обработку ресурсоемких рабочих нагрузок. Программирование для графических процессоров с поддержкой CUDA может быть настолько сложным или простым, насколько вы хотите. Некоторые разработчики выбирают более простой путь использования библиотек, таких как Thrust и OpenCL . Хотя они способствуют более быстрому преобразованию из последовательного в параллельный, они не раскрывают архитектуру..

Подготовка вашей игровой установки Windows к обучению машинному обучению с помощью Tensorflow

Я занимаюсь наукой о данных уже два года, но никогда не удосужился настроить свой игровой ПК дома для обучения работе с графическим процессором. В основном это связано с тем, что я работаю со средой Linux/MacOS на работе и на самом деле не хочу иметь дело с попыткой настроить среду в Windows. Когда я начал заниматься более личными проектами, я понял, что обучение нейронной сети на моем маленьком процессоре просто не работает, и мне, вероятно, следует использовать свою GTX 1080 для..

Tensorflow 2.4 с исправлением обучения CUDA 11.2 -GPU

Обучение Tensorflow 2.4.0 завершается с ошибкой «libcusolver.so.10 не найден» Введение. В этом посте я поделюсь своим опытом, когда я сэкономил время на быстрое устранение неполадок, когда мое обучение начиналось на CPU, а не на GPU с TF 2.3.1. Это, конечно, нежелательно :). После обновления до 2.4.0 он вылетал во время обучения. Системная информация: ОС Linux Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Версия TensorFlow: 2.4.0 (первоначально 2.3.1, позже обновленная до 2.4.0) Версия Python:..

Привет, мир с CUDA

CUDA становится одним из основных инструментов для обучения. Это поможет вам, даже если вы не находитесь в мире глубокого обучения. Игровая индустрия, финансовая индустрия и даже базы данных, работающие на графическом процессоре. В этом сообщении блога мы постараемся быстро начать работу с CUDA. В конце блога есть несколько ресурсов, которые помогут вам подробно изучить CUDA. Запустите GPU на aws. Если вы уже знаете или у вас есть экземпляр GPU, вы можете пропустить этот раздел...