Публикации по теме 'data-analytics'


Освоение машинного обучения: изучение набора данных IRIS для прогнозного анализа
Вводный курс для энтузиастов машинного обучения Начало пути к машинному обучению может быть как захватывающим, так и ошеломляющим, особенно когда вы сталкиваетесь с новым инструментом или языком программирования. Тем не менее, начав с небольшого проекта, вы сможете заложить прочную основу для понимания основ. В этом руководстве мы погрузимся в мир машинного обучения, решая классическую задачу классификации цветов ириса с помощью R. Набор данных ириса предлагает идеальную отправную..
Стоит ли продолжать повышать точность модели машинного обучения?
Записки из промышленности Стоит ли продолжать повышать точность модели машинного обучения? Знайте, когда прекратить улучшать свои модели, чтобы максимизировать ценность продукта Алгоритмы машинного обучения (ML), без сомнения, улучшили нашу жизнь, предоставив нам очень полезные продукты во всех возможных областях или областях. В каждом случае или продукте прогноз не всегда точен на 100% или не должен быть таковым. Было бы чрезвычайно сложно или невозможно достичь почти 100%..
Окончательный список бесплатных учебных ресурсов по SQL
SQL Окончательный список бесплатных учебных ресурсов по SQL Вам не нужно платить деньги за изучение SQL EDIT: этот список перемещен в собственный репозиторий Github, где он будет регулярно обновляться 😄 Проверьте его здесь Есть много способов начать изучение SQL. Я составил список полезных ресурсов для изучения SQL, который я буду обновлять по мере нахождения…
Самый простой способ создать визуализацию в python
Altair — это пакет декларативной статистической визуализации на Python, который создает высококачественные интерактивные диаграммы с минимальными усилиями! Мне нравится видеть высококачественные изображения вместо таблиц или длинных абзацев. Я визуал. На самом деле, скорее всего, вы тоже. Исследования показали, что 65 процентов населения в целом являются визуалами (Zopf et al., 2004). Я программирую на Python чуть меньше года и до сих пор пытаюсь вспомнить синтаксис Matplotlib...
Серия «Аналитика данных: шаг за шагом»: введение
Аналитика данных имеет четыре основных вопроса, а именно: 1- Что происходит? 2- Почему это произошло? 3- Что может произойти? 4- Что нужно было сделать? Теперь разбейте этот вопрос, имейте в виду Машинное обучение, давайте разберемся на высоком уровне в рамках машинного обучения: В этой серии статей мы подробно рассмотрим каждый аспект анализа данных. Оставайтесь с нами, для следующих статей.
Система рекомендаций по книгам: какая книга по науке о данных вам больше всего подходит?
Система рекомендаций по книгам, созданная с нуля с использованием концепций аналитики данных и машинного обучения… Системы рекомендаций по книгам теперь являются распространенной разработкой в ​​области машинного обучения и анализа данных. Как определяет Википедия, рекомендательная система — это «подкласс системы фильтрации информации», которая предлагает предложения по элементам, наиболее подходящим для конкретного пользователя. Эти системы бывают различных типов, например, те,..
Ваше руководство по возможностям управления кластером DistSQL с помощью Apache ShardingSPhere
Поскольку версия Apache ShardingSphere 5.0.0-Beta включала DistSQL, это сделало проект все более популярным среди разработчиков и команд эксплуатации за его преимущества, такие как динамические эффекты, отсутствие перезапуска и элегантный синтаксис, близкий к стандартному SQL. С обновлениями до 5.0.0 и 5.1.0 сообщество ShardingSphere еще раз добавило богатый синтаксис в DistSQL, предоставив больше практических функций. В этом посте соавторы сообщества поделятся последними функциями..