Публикации по теме 'data-analytics'
Основные тенденции науки о данных, на которые стоит обратить внимание в 2023 году
Поскольку мир продолжает генерировать больше данных, чем когда-либо прежде, наука о данных становится все более важной. С появлением и быстрым развитием новых технологий может быть сложно оставаться в курсе последних тенденций в этой области. В этой статье мы рассмотрим основные тенденции в области науки о данных, на которые следует обратить внимание в 2023 году.
1. Более широкое внедрение искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) уже широко используется во многих..
Тема мозгового штурма для Data People: Essential Ethical Mindset!
Машинное обучение может революционизировать многие аспекты нашей жизни, от здравоохранения и транспорта до образования и развлечений. Однако, как и в случае любой мощной технологии, важно учитывать потенциальные риски и этические последствия ее использования. С моей точки зрения, как люди, работающие с данными, мы должны быть особенно осторожны, потому что наши аналитические решения могут нанести вред отдельным людям, обществу или окружающей среде.
Вот как!
Когда вы читаете слова..
ПОНИМАЙТЕ РАЗНИЦУ МЕЖДУ ОПИСАТЕЛЬНЫМ, ПРЕДИТИВНЫМ И ПРЕСКРИТИВНЫМ АНАЛИЗАМИ
Для анализа данных компании необходимо выбрать лучший метод, такой как описательный, прогнозный и предписывающий анализ. В конце концов, каждый из них можно использовать в разное время для достижения лучшего результата и более легкого понимания того, что мы хотим сказать с помощью собранной информации.
Ознакомьтесь с различиями между этими типами анализа и знайте, когда вы используете их изо дня в день.
В чем разница между описательным, прогнозным и предписывающим анализом?
Как..
Outsourcingwise предоставляет расширенную сертификацию на тренингах по аналитике данных в Сингапуре
Outsourcingwise предоставляет расширенную сертификацию по программе Тренинги по аналитике данных в Сингапуре . Изучите лучшие курсы по искусственному интеллекту и визуализации данных Future Skills в Сингапуре. Эта программа имеет множество функций, идеальное сочетание теории, тематических исследований. Эта программа лучше всего разработана для того, чтобы дать выпускникам любой дисциплины и опытным специалистам в области программирования, а также не связанного с программированием..
Специализированные сертификаты AWS в области данных
В период с марта 2021 г. по март 2022 г. я получил сертификаты по всем трем специальностям AWS в области данных, а именно по анализу данных, машинному обучению и базам данных. Моя мотивация для получения этих сертификатов заключалась в том, чтобы бросить себе профессиональный вызов и расширить как глубину, так и широту своего понимания экосистемы данных на AWS. Я решил написать этот пост в блоге, чтобы поделиться своим опытом подготовки и сдачи этих экзаменов с другими людьми, у которых..
Анализ данных MySkill, часть 2: Python для анализа данных
Python — популярный язык программирования. Python можно использовать на сервере для создания веб-приложений. Он был создан Гвидо ван Россумом и выпущен в 1991 году. Он используется для:
веб-разработка (серверная часть), разработка программного обеспечения, математика, системный скриптинг.
Мы можем узнать о Python по этой ссылке: Начать изучение Python сейчас » также Pyhton .
Python для анализа данных посвящен основам манипулирования, обработки, очистки и обработки данных в..
Автоматическая настройка модели и настройка гиперпараметров с помощью Amazon SageMaker
Модели машинного обучения часто требуют тонкой настройки для достижения оптимальной производительности. Одной из наиболее трудоемких задач в жизненном цикле машинного обучения является настройка гиперпараметров. Amazon SageMaker предлагает решение этой проблемы с помощью функции автоматической настройки модели. В этой статье мы рассмотрим, как Amazon SageMaker упрощает процесс настройки гиперпараметров и помогает достичь максимальной производительности модели.
Сквозная классификация..