Публикации по теме data-analytics

Публикации по теме 'data-analytics'

Импорт файлов данных в R — Часть 1/2

Импорт файлов TEXT, CSV, TSV, JSON и XML в R Импорт данных из различных форматов файлов — это первый шаг в создании моделей машинного обучения или визуализации данных. После импорта наборов данных мы обрабатываем и очищаем данные, затем упорядочиваем их и преобразовываем, чтобы получить наилучшие результаты от наших моделей и правильно передать информацию из нашей визуализации данных. В этой статье мы будем импортировать наборы данных из различных типов форматов файлов, таких как..

Варианты использования машинного обучения в электронном обучении

Онлайн-обучение продемонстрировало значительный рост за последнее десятилетие, поскольку Интернет и образование в сочетании дают людям возможность приобретать новые навыки. Эта тенденция ускорилась из-за пандемии Covid-19, поскольку все больше колледжей, предприятий и учреждений перешли на удаленную работу. По оценкам Global Market Insights, рынок электронного обучения превысил 315 миллиардов долларов США в 2021 году и будет расти со среднегодовым темпом роста 20% с 2022 по 2028 год. В..

Машинное обучение от А до Я

Машинное обучение от А до Я Цель этого блога — создать учебную платформу для анализа данных и машинного обучения. Мы поможем вам начать карьеру в области машинного обучения, обучаясь с нуля. Это будет рассмотрено в 4 частях. питон Статистика и вероятность Машинное обучение НЛП и глубокое обучение Следите за нашим блогом, чтобы получать последние обновления.

Главные роли в области науки о данных и искусственного интеллекта

Лучшие группы специалистов по анализу данных сочетают в себе различные требования к навыкам и должностные обязанности, чтобы получить полезную информацию. Вот основные предлагаемые роли. Отличная команда по анализу данных объединяет людей из разных областей. Он не может хорошо работать с идентичными специалистами в области науки о данных с одинаковым уровнем образования и опытом. Что помогает, так это объединение различных точек зрения и взглядов, что делает команду хорошо..

Ла Лига и Microsoft объединяют усилия, чтобы предоставить болельщикам лучший опыт футбольной аналитики.

ВЫ КОГДА-ЛИБО ВИДЕЛИ ЭТО РАНЬШЕ? Одна из крупнейших футбольных лиг мира выводит анализ данных и бизнес-аналитику на новый уровень. Как вы можете видеть в этом видео внизу, Ла Лига и Майкрософт предоставляют своим клиентам практически в реальном времени анализ вероятности гола. И это происходит «благодаря технологическим возможностям, предоставляемым искусственным интеллектом и машинным обучением Microsoft Azure в рамках совместного проекта Beyond Stats», — говорится в статье,..

Мой опыт стажировки по науке о данных от Oasis Infobyte

Мой опыт стажировки по науке о данных от Oasis Infobyte Я К. Шиватмика, Я пишу этот блог, чтобы рассказать о своем опыте стажировки по науке о данных в Oasis Infobyte, который проводится с мая 2023 года. Я хотел бы выразить благодарность команде сообщества Oasis Infobyte за предоставленную мне возможность развивать свои способности и участвовать в таких замечательных проектах. Как стажер по науке о данных в Oasis Infobyte, у меня была возможность получить практический опыт в..

Раскрытие скрытых идей: краткое руководство по исследовательскому анализу данных (EDA)

Исследовательский анализ данных — это как рыться в холодильнике, чтобы увидеть, с какими ингредиентами вам придется работать. Иногда вы находите что-то неожиданное и в итоге делаете шедевр, а иногда просто делаете бутерброд. - Неизвестный Если вы начинающий повар данных, вы знаете, как важно знать свои ингредиенты, прежде чем начать готовить. Исследовательский анализ данных (EDA) — это секретный соус в жизненном цикле науки о данных , который помогает выявить скрытые..