Публикации по теме data-analytics

Публикации по теме 'data-analytics'

Как применить данные к бизнесу

«Данные — новая нефть» Эта поговорка показывает, что данные стали ценным активом. Кроме того, технологии данных, начиная от анализа данных и науки о данных и заканчивая машинным обучением, постоянно развиваются. Эти технологии позволяют максимально эффективно использовать данные, строить интеллектуальную модель машинного обучения и выполнять еще более глубокий анализ данных. Технологии обработки данных могут применяться практически в любой отрасли. Одну технологию или модель можно..

Как аналитика данных может помочь вам в вашем бизнесе

Компании широко используют аналитику для оптимизации операций и улучшения процессов. Но внедрить АНАЛИТИКУ ДАННЫХ, которая помогает принимать разумные и эффективные бизнес-решения, — непростая задача. Это определенно нуждается в помощи опытного математика/статистика. В недавнем опросе почти 98% респондентов сообщили, что их компании так или иначе внедрили аналитику данных. Тремя самыми востребованными целями были: а. Возможность снизить затраты б. Повышение прибыльности в...

Эволюция роли специалиста по данным в эпоху ИИ: не только создание моделей

Я специалист по данным и последние 5 лет работаю в сфере Data Science. Я узнал все о науке о данных самостоятельно и работая над клиентскими проектами. Как опытный специалист по данным, я своими глазами видел, как развивалась наука о данных в последние годы. Наша основная задача как специалистов по данным состоит в том, чтобы брать сложные бизнес-задачи, преобразовывать их в технические спецификации, а затем строить вокруг них аналитическое решение. Аналитические решения могут быть..

Анализ моделей вовлечения пользователей и доходов на OnlyFans с использованием науки о данных

Введение OnlyFans произвел революцию в создании и монетизации контента, предоставив создателям уникальную платформу для связи со своей аудиторией. Помимо своей явной репутации, OnlyFans преуспевает в анализе данных, который играет решающую роль в понимании поведения пользователей и максимизации доходов. В этом блоге рассматривается значение анализа данных для оптимизации создания контента и получения доходов на OnlyFans, подчеркивая его преобразующую силу в сфере платформ на основе..

5 ключевых тенденций в науке о данных и машинном обучении в карьере в 2020 году

Карьера что ли? Запутались в выборе карьеры с таким количеством информации в Интернете? Не будь больше Почему Дональд Трамп здесь, в статье о блоге Data Science Learning? Потому что Дейта сыграл большую роль в его победе на президентских выборах в США в 2016 году. В мире нет предела возможностям науки о данных — от усилий по борьбе с терроризмом до выборов, анализа поведения потребителей и прогнозирования следующего измерения осадков. Если вы студент или сотрудник,..

4 соображения при разработке проекта машинного обучения

Я уверен, что, живя в эпоху цифровых технологий, большинство населения знает об определенных новых тенденциях в наших смартфонах и веб-сайтах электронной коммерции. Если вы столкнулись с функцией распознавания лиц в своих мобильных телефонах для разблокировки телефона, вы не чужды машинному обучению; если вы сталкивались с рекомендациями при просмотре веб-сайтов электронной коммерции, вы, должно быть, пытались понять, как это делается, и, чтобы пролить свет, они называются..

Как определить сезонность с помощью Python

Анализируйте тренд и компоненты сезонности из временного ряда Анализ сезонности из данных временных рядов часто может быть полезен в аналитике данных. Это помогает анализировать сезонность для принятия решений, а также для более точных прогнозов. Python можно использовать для разделения этих трендовых и сезонных компонентов. Набор данных Обзор Данные временных рядов, которые мы будем анализировать, - это Сводка преступлений в Канзас-Сити , а именно количество преступлений взлома..