Публикации по теме data-analytics

Публикации по теме 'data-analytics'

Новая модель ожидаемой цели, которая лучше, чем Corsi, при прогнозировании будущих целей

Этого не должно быть; это просто так. Алан Райдер сделал первые шаги в 2004 году, когда он опубликовал модель ожидаемых голов в хоккее под названием Качество броска , но только в октябре 2015 года Доусон Спригингс и Асмае Туми опубликовали свою модель ожидаемых голов , которая показала, что ожидаемые цели в хоккее возросли. популярность. Сегодня ожидаемые голы узурпировали Корси (попытки броска) в качестве основного показателя для анализа команд и фигуристов, а на аренах НХЛ даже в..

Как ML работает для прогнозирования цен на жилье, часть 2

В этом примере использования Data Science пошагово описан процесс построения прогноза цен на жилье. Некоторые технологии, используемые для этой модели: 1) python 2) Numpy и pandas 3) Matplotlib 4) Sklearn Для этой модели используется набор данных о ценах на дом в Бангалоре из kaggle. Давайте начнем с данных, этот набор данных содержит некоторую основную информацию о домах, такую как тип площади, местоположение, размер, цена и т. д.… Первый шаг — мы удаляем ненужные данные..

Основы Python с использованием Jupyter Notebook

Часть 1: значения, сохранение и печать Python — гибкий язык программирования, часто используемый в аналитике и полях данных. В нем есть пакеты для расширения функций под конкретные задачи, доступные для бесплатного скачивания. Язык также можно использовать в качестве встроенной функции в локальных и облачных приложениях, таких как Excel и Big Query. Основы Python — это отправная точка для использования возможностей написания сценариев и программирования на Python. Начиная с Python,..

Как большие данные могут улучшить платежи в электронной коммерции в 2019 году

Большие данные циркулируют уже несколько лет, как в сети, так и вне ее, как своего рода универсальное решение целого ряда бизнес-проблем. Неудивительно, что сегодня многие компании, занимающиеся электронной коммерцией, заняты сбором, организацией и анализом больших наборов данных, чтобы сделать обработку онлайн-платежей проще и безопаснее. Но качество больших данных зависит от того, что вы измеряете, как вы интерпретируете то, что вы измерили, и где вы применяете то, чему научились. В..

Введение в интеллектуальный анализ данных

"Емкость хранилища цифровых данных во всем мире удваивалась каждые девять месяцев в течение как минимум десяти лет, что в два раза превышает скорость, предсказываемую законом Мура для роста вычислительной мощности за тот же период". Учитывая огромное количество данных, которые хранятся и используются ежедневно, важно разработать мощные средства для анализа и интерпретации таких данных, которые, в свою очередь, могут помочь в принятии решений и извлечении особенно полезной..

AI, ML & BS: мифы о современном искусственном интеллекте

AI, ML & BS: мифы о современном искусственном интеллекте Автор Грета Кутуленко и Жан-Кристоф Петкович Начнем с очевидного: искусственный интеллект (ИИ) не оставит нас всех без работы или всех убьет. Уже есть множество статей, в которых утверждается, что ИИ не представляет угрозы для человечества , что настоящая проблема с ИИ заключается в предвзятости человека или что угроза ИИ для рабочих мест преувеличена . Вместо этого мы хотим поговорить о другом наборе мифов об ИИ...

Подготовка цепочки поставок к следующему сбою

Подготовка цепочки поставок к следующему сбою Авторы: Картик Пант, Пепе Родригес, Оливье Буффо и Дуэйн Уикс COVID-19 поставил цепочки поставок во всех отраслях промышленности под огромную нагрузку. От источников сырья до распределения готовой продукции цепочки поставок находятся на переднем крае этого кризиса. Но вряд ли это будет последняя пандемия или глобальный кризис. То, как цепочки поставок в настоящее время справляются - или нет - дает некоторые ценные уроки для того,..