Публикации по теме data-analytics

Публикации по теме 'data-analytics'

Автоматизация может частично поглотить науку о данных — вот что вам, вероятно, следует сделать

Автоматизация оказывает большое влияние на все отрасли во всем мире. От производства до ИТ-отраслей автоматизация задач привела к тому, что компании стали получать больше прибыли при меньших инвестициях, в результате чего люди остались без работы. Говорят, что за последние несколько лет даже самая популярная и самая обсуждаемая тема Машинное обучение была заменена автоматизацией. Такие сервисы, как AutoML , H20.ai , просто требуют от вас базовых конфигураций и данных, предоставляя..

Аналитика данных в футболе. Часть 1: Формулировка проекта, сбор и подготовка данных

Использование анализа данных и машинного обучения для прогнозирования финального результата футбольного матча. Формулировка проекта Этот проект разработан для выявления факторов, влияющих на конечный результат футбольного матча, с использованием методов анализа данных. Затем результаты аналитических методов используются для разработки прогностической модели на основе исторических данных. Объем проекта охватывает в общей сложности 10 сезонов в 5 футбольных лигах, в частности, в 5 лучших..

Прогностическое обслуживание и управление активами с использованием Интернета вещей

Профилактическое обслуживание имеет решающее значение в различных областях применения, таких как обрабатывающая промышленность, информация и технологии, аэрокосмическая промышленность, тяжелое машиностроение и т. д., для оценки будущей производительности подсистемы или компонента для оценки RUL (оставшегося срока полезного использования). Если мы сможем точно предсказать, когда произойдет отказ актива (которым может быть любая машина, сервер или турбина), то мы сможем заранее принять решение..

Сгладили ли мы кривую?

Covid-19, март 2020 г. Цель: «Сгладить кривую» Статус на сегодняшний день: Это зависит Немного статистики и анализа, чтобы напомнить всем, что Covid-19 еще не закончился: Ежедневная смертность в Мировой войне (16 сентября 2021 г.) — в среднем 9,2 тыс. смертей в день. Пик ежедневных смертей в Мировой войне — 15 000 смертей за период с января по февраль 2021 года. Вы все еще не уверены, стоит ли делать прививку? Просто проверьте эти тенденции, пожалуйста. Также прочитайте..

ТИПЫ ДАННЫХ

Привет, я думаю, вы уже слышали об анализе данных. Процесс, в котором мы извлекаем из набора данных какую-то полезную модель, чтобы использовать эту информацию для нашей будущей бизнес-стратегии и развивать бизнес. Но что такое данные? Данные могут быть чем угодно, что дает любую информацию о чем угодно. Теперь в этой статье я собираюсь рассказать историю данных, связанных только с аналитикой данных и наукой о данных. Так что логично, 😁 Теперь мы слышали, что данные — это..

Создание точек Wi-Fi Карта сетей вокруг вас с помощью WiGLE и R

Всегда интересно исследовать мир вокруг нас - это еще веселее, когда вы исследуете мир с помощью видения специалиста по данным. В этом анализе мы собираемся определить открытые сети Wi-Fi вокруг нас и нанести их на интерактивную карту. Инструментарий wiglr R Пакет для взаимодействия с WiGLE API WiGLE API для сбора данных tidyverse Пакет R для анализа и обработки данных leaflet R Пакет для рисования интерактивных карт (интерфейс к leaflet.js) wiglr - это..

Шаги алгоритма линейной регрессии (упрощенный)

7 важных шагов, которые следует учитывать при создании хорошей модели линейной регрессии Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это алгоритм машинного обучения, который оценивает, как модель следует линейной зависимости между одной переменной отклика (обозначается y) и одной или несколькими независимыми переменными (обозначается X1, X2, X3…. Xn). Переменная ответа будет зависеть от того, как изменяются независимые переменные, а не наоборот. Переменная отклика также..