Публикации по теме data-analytics

Публикации по теме 'data-analytics'

Изгнанники - невинные прохожие или преступники?

Выбросы создают проблемы. Но они также представляют собой интересный набор точек данных. В зависимости от контекста проблемы они могут заключить сделку или разорвать ее. Крайне важно, пытаясь решить любую проблему, уделять им особое внимание. Начнем с того, что они из себя представляют. Выбросы - это точки данных, которые находятся на ненормальном расстоянии от распределения данных. Однако определение аномального расстояния субъективно в зависимости от контекста. Есть разные способы..

Аналитика данных о злоупотреблении психоактивными веществами

Злоупотребление психоактивными веществами причиняет боль. Не только те, кто рядом, но и общество в целом. По данным American Addiction Центры . Злоупотребление психоактивными веществами имеет лекарство, но многие люди слишком стыдятся обратиться за помощью, что еще больше усложняет решение проблемы. Что, если бы мы могли определить, есть ли у кого-то потенциальные проблемы с наркотиками, не спрашивая их явно? Может быть, мы могли бы найти общие черты среди людей, страдающих от..

ISYE6501x: Введение в аналитическое моделирование

Я успешно завершил ISYE6501x: Введение в аналитическое моделирование , который является одной из серий Аналитики: основные инструменты и методы программы MicroMasters »от Технологического университета Джорджии . Этот курс охватывает широкий спектр методов аналитического моделирования и реальных примеров. Согласно этому курсу, аналитическое моделирование - это метод понимания бизнес-требований и данных, создания прогнозов и принятия бизнес-решений. Он включает не только машинное..

Алгоритмы машинного обучения могут помочь нам оценить риск финансового решения

Прогнозирование приемлемости кредита: обработка данных-2 В последней части этой серии я показал основные операции обработки данных, которые включают в себя: удаление постоянных функций, удаление повторяющихся функций, удаление повторяющихся строк, удаление функций, связанных ›85% отсутствующих значений. Это предварительные шаги, которые нам нужно выполнить почти для каждого набора данных. После завершения описанной выше обработки мы сократили количество функций со 153 до 93. В этой..

Приложения глубокого обучения и расширенный анализ на нефтеперерабатывающих заводах

Приложения глубокого обучения и расширенный анализ на нефтеперерабатывающих заводах Глубокое обучение — это общий термин, который охватывает множество вещей. Строго говоря, это использование компьютерных программ для того, чтобы делать то, что могли бы делать разумные люди, и часто даже лучше. Глубокое обучение также называют когнитивной наукой, которая сейчас является самым популярным курсом информатики в университетах США и Европы. Пять атрибутов глубокого обучения..

Почему мы сотрудничаем с Uni Liechtenstein

Флориан Батлинер - главный операционный директор Чайниум Мы с Яном фон Броке впервые встретились на ужине со спикером конференции fintech.li в конце сентября 2017 года. У нас сразу же состоялась очень увлекательная дискуссия по множеству тем: наш бизнес-план, проблема оценки бизнеса, мощность машинного обучения, темы, которыми он занимается в Университете Лихтенштейна. Ян - заведующий кафедрой управления бизнес-процессами Hilti, директор Института информационных систем и..

Эталонная архитектура IoT-to-ML

Технический директор Крис Янс представил инструментальные средства машинного обучения SpiralData на встрече AWS SpiralData представила Хорошее, плохое и архитектура аналитики данных на встрече Amazon Web Services в Аделаиде. Генеральный директор Кейл Нидхэм и технический директор Крис Янс продемонстрировали примеры машинного обучения в реальном времени для профилактического обслуживания, эталонную архитектуру SpiralData IoT-to-ML и способы преодоления проблем в проектах по..