Публикации по теме 'data-analytics'
Мое практическое путешествие: изучение мира бизнес-аналитики
Существует очень популярная игра в бассейн, в которую дети играют со своими друзьями. Называется Марко Поло. В этой игре Марко закрывает глаза, а другие игроки (с открытыми глазами) рассредоточиваются по бассейну. Когда Марко выкрикивает свое имя, другие игроки должны в ответ выкрикивать Поло . Цель Марко — найти других игроков по звуку, подплыть к одному из них и пометить. В Википедии говорится, что игра может быть названа в честь великого итальянского торговца и..
Запуск анализа данных с помощью Python Pandas
Запуск анализа данных с помощью Python Pandas
На прошлой неделе я с удовольствием провел часть времени, изучая основы науки о данных в Udacity . Чтобы получить максимальную отдачу от этого, я предложил написать серию сообщений в блоге, чтобы обобщить то, что я узнал. В задачи этих постов не входит ни обсуждение того, почему наука о данных/машинное обучение/большие данные/и т. д. так модны и важны в наши дни, ни открытие новой дискуссии о том, что является лучшей платформой МООК...
Выбор признаков для уменьшения размерности (метод обертки)
В машинном обучении выбор важных функций в данных является важной частью полного цикла.
Передача данных с нерелевантными функциями может повлиять на производительность модели, поскольку модель запоминает переданные в нее нерелевантные функции.
Необходимость выбора функций:
Это помогает упростить модели, чтобы их было проще и быстрее обучать. Сокращает время обучения. Помогает избежать проклятия размерности , Улучшение обобщения за счет уменьшения переобучения (формально,..
Почему управление данными важно для искусственного интеллекта?
Управление данными имеет решающее значение для вашего успеха в области искусственного интеллекта
Это синдицированный контент из моего сообщения в блоге Искусственный интеллект и управление данными .
Искусственный интеллект, машинное обучение и управление данными?
Машинное обучение и статистический анализ - одни из самых популярных методов, используемых сегодня в приложениях искусственного интеллекта. Машинное обучение - это методы искусственного интеллекта для выявления..
Поставщики услуг машинного обучения | Консультант по глубокому обучению и искусственному интеллекту.
Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры учиться и действовать, как люди, и улучшать свое обучение с течением времени в автономном режиме, передавая эти данные и информацию в форме наблюдений и реальных взаимодействий. Машинное обучение предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Процесс обучения начинается с наблюдений или данных, чтобы искать закономерности в данных и принимать лучшие..
Все, что вам нужно знать, чтобы создать свое первое приложение Shiny
Базовые концепции охватывают от подготовки данных до подключения пользовательского интерфейса и сервера до публикации приложения в Интернете.
Shiny - один из мощных инструментов в руках аналитиков и специалистов по обработке данных для разработки веб-приложений и интерактивной визуализации данных. Приложение Shiny состоит из двух важных функций: пользовательского интерфейса и функции сервера. Ключевой особенностью Shiny является использование реактивного программирования для..
Прогнозирование выживания в Титанике с использованием машинного обучения
Вы бы выжили на Титанике?
Титаник был известен как непотопляемый корабль и был самым большим и роскошным пассажирским судном своего времени. К сожалению, британский океанский лайнер затонул 15 апреля 1912 года, в результате чего погибло более 1500 человек, а выжило лишь 705 человек.
В этой статье мы проанализируем набор данных Титаника и сделаем два прогноза. Одно предсказание, чтобы увидеть, какие пассажиры на борту корабля выживут, а затем другое предсказание, чтобы увидеть,..
