Публикации по теме 'data-analytics'
Резюме: Симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности
Оптимистичный, гордый и нетерпеливый — вот лишь несколько слов, описывающих то, что я чувствовал, когда присутствовал на 39-м симпозиуме IEEE по безопасности и конфиденциальности в качестве докладчика. Это было мое первое участие в конференции высшего уровня в качестве аспиранта. Оглядываясь назад на свой опыт на симпозиуме, я получил ценную информацию, огромное вдохновение и постоянные связи. Я хотел бы взять вас с собой в это путешествие, размышляя о своем опыте участия в 39-м..
SQL продолжает демократизировать аналитику данных
Известно, что Facebook одним из первых внедрил технологии Hadoop BigData для управления огромными и растущими объемами данных. Но затем они столкнулись с другой проблемой: ранний Hadoop означал, что вам нужны разработчики Java, чтобы написать код MapReduce, чтобы получить ответы из ваших данных. Это создало узкое место, которое Facebook решил, создав Hive, язык, похожий на SQL, который автоматически генерировал код MapReduce, чтобы аналитик данных без программирования на Java мог..
Машинное обучение
Общее определение машинного обучения таково: машинное обучение заставляет компьютеры учиться на данных и предпринимать необходимые действия на основе данных без их явного программирования.
Предположим, вы хотите научить трехлетнего ребенка отличать яблоко от других фруктов. Каждый раз, когда вы выбираете фрукт и говорите «Яблоко», если это яблоко, а если нет, вы говорите «Не яблоко». Вы делаете это несколько раз, в машинном обучении это называется «обучение модели», и наша задача -..
Анализ оттока клиентов с помощью набора данных Telco с использованием R
Я получил этот набор данных через Kaggle с целью выявления факторов оттока клиентов и создания модели прогнозирования оттока клиентов.
Описательная статистика
Сначала я посмотрел на структуру набора данных, который присвоил значению telco :
Я заметил, что SeniorCitizen имеет двоичные значения, но имеет тип данных «int». Я изменил этот тип данных на factor и gsub(), чтобы заменить значения 0/1 на No и Yes соответственно. Затем я посмотрел на сводку набора данных.
Данные..
Что такое машинное обучение ?
Понимание основ концепции машинного обучения и типов методов машинного обучения. Этот пост полезен для новичков, которые ничего не понимают в машинном обучении.
Машинное обучение (ML) дает компьютеру возможность учиться принимать решения на основе данных без явного программирования. Примером будет прогнозирование того, является ли отправленное вам электронное письмо спамом или нет, учитывая содержание и отправителя почты.
Что такое контролируемое обучение?
Обучение с учителем —..
4 платформы машинного обучения для эффективной прогнозной аналитики
С каждым годом технологический сектор испытывает приток новых модных словечек. В связи с этим растущим притоком технологические лидеры по всему миру должны держать свои предприятия в готовности адаптировать и импровизировать существующую среду, чтобы справиться с развивающимися технологиями. Одной из таких технологий, которая произвела революцию в деловом мире, является машинное обучение.
Эта технология позволяет предприятиям создавать несколько моделей, таких как прогнозная аналитика..
Сообщество MLOps в 2020 году
2020 год был… эээ… вы знаете, это было нехорошо. Однако были и серебряные накладки. Для тех из нас, кто практиковал машинное обучение (ML), Сообщество MLOps было очень нужным форумом. Даже до пандемии это сообщество было бы очень приветствуемым событием, но, возможно, не было бы таким же без реальности, которую COVID навязывает всем. Сообщество MLOps было порождением 2020 года. Если вы его пропустили или хотите подвести итоги, эта статья направлена именно на это.
Хотя эта статья..
