Публикации по теме data-analytics

Публикации по теме 'data-analytics'

ОСНОВЫ ТРУБОПРОВОДА НАУКИ ДАННЫХ

(УДАЛЕНИЕ НЕВЕДУЩЕЙ ИНФОРМАЦИИ) ЧТО ТАКОЕ НАУКА О ДАННЫХ? Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из множества структурированных и неструктурированных данных. ОСНОВНЫЕ ШАГИ НАУКИ ДАННЫХ: Сбор данных Предварительная обработка данных Исследовательский анализ данных Выбор функции Функциональная инженерия Моделирование данных Анализ показателей производительности..

Аналитика персонала с прогнозированием оттока

Ежегодно многие компании нанимают определенное количество сотрудников. Компании вкладывают время и деньги в обучение этих сотрудников, не только это, но и программы обучения внутри компаний для существующих сотрудников. Целью этих программ является повышение эффективности своих сотрудников. Но какое место в этом занимает HR Analytics? и речь идет только об улучшении работы сотрудников? Кадровая аналитика Аналитика человеческих ресурсов (HR-аналитика) - это область в области..

Классификация (Часть II)

Давайте рассмотрим важные различия между логистической регрессией и наивными байесовскими классификаторами. Поскольку последняя часть была интересна некоторым из моих читателей, пришло время продолжить тему классификации! Логистическая регрессия и наивные байесовские классификаторы различаются по существенным пунктам: Логистическая регрессия является многомерной, тогда как наивный байесовский классификатор является одномерным. Это означает, что наивный байесовский..

Используйте силу агрегата

Используйте совокупность панд, чтобы ускорить анализ данных У вас когда-нибудь возникали судороги при вводе одного и того же, но другого кода для вычисления различной статистики по одной и той же (сегментированной) функции? Как насчет того, чтобы заблудиться в море похожих фрагментов кода, пытающихся вычислить различную статистику по различным (сегментированным) функциям — звучит знакомо? Я чувствую твою боль. Раньше был — больше нет! Итак, в этом последующем посте мы рассмотрим..

Резюме специализации Machine Learning Engineering for Production (MLOPs) Эндрю Нг, часть 2

Эта статья представляет собой краткое изложение курса Специализация инженера по машинному обучению для производства (MLOPs) . Этот курс посвящен развертыванию моделей машинного обучения. Этот курс можно записать на Coursera по этой ссылке (бесплатная пробная версия с полным доступом на 7 дней). Все видео первого курса этого курса вы можете посмотреть бесплатно по этой ссылке . Эта статья является частью 2, Вы можете прочитать часть 1 здесь Курс состоит из 3 тем (3 недели)..

РАЗЛИЧНЫЕ ОБЛАСТИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ Data Folkz теперь предоставит кандидатам возможность стать экспертом по машинному обучению и повысить свои знания и рост. Мы ориентируемся на качество и практическое обучение в отрасли через · Структурированные курсы · Наставничество от ведущих экспертов ML · Проектное обучение ОСОБЕННОСТИ КУРСА · Уровень курса · Продолжительность · Право на участие · Процесс поступления · Профили работы КОНЦЕПТ Курс машинного обучения должен научить кандидатов различным..

Навигация по границам знаний: Путеводитель по самым популярным конференциям по науке о данных

В постоянно меняющемся ландшафте науки о данных крайне важно быть в курсе последних тенденций, прорывов и инноваций. Один из наиболее эффективных способов добиться этого — посещать конференции, на которые собираются эксперты, исследователи и практики со всего мира. В этой статье мы углубимся в некоторые из самых популярных и влиятельных конференций в области науки о данных. NeurIPS (Конференция по нейронным системам обработки информации) NeurIPS, которую часто называют «Олимпиадой..