Публикации по теме 'data-analytics'
ОСНОВЫ ТРУБОПРОВОДА НАУКИ ДАННЫХ
(УДАЛЕНИЕ НЕВЕДУЩЕЙ ИНФОРМАЦИИ)
ЧТО ТАКОЕ НАУКА О ДАННЫХ?
Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из множества структурированных и неструктурированных данных.
ОСНОВНЫЕ ШАГИ НАУКИ ДАННЫХ:
Сбор данных Предварительная обработка данных Исследовательский анализ данных Выбор функции Функциональная инженерия Моделирование данных Анализ показателей производительности..
Аналитика персонала с прогнозированием оттока
Ежегодно многие компании нанимают определенное количество сотрудников. Компании вкладывают время и деньги в обучение этих сотрудников, не только это, но и программы обучения внутри компаний для существующих сотрудников. Целью этих программ является повышение эффективности своих сотрудников. Но какое место в этом занимает HR Analytics? и речь идет только об улучшении работы сотрудников?
Кадровая аналитика
Аналитика человеческих ресурсов (HR-аналитика) - это область в области..
Классификация (Часть II)
Давайте рассмотрим важные различия между логистической регрессией и наивными байесовскими классификаторами.
Поскольку последняя часть была интересна некоторым из моих читателей, пришло время продолжить тему классификации!
Логистическая регрессия и наивные байесовские классификаторы различаются по существенным пунктам:
Логистическая регрессия является многомерной, тогда как наивный байесовский классификатор является одномерным.
Это означает, что наивный байесовский..
Используйте силу агрегата
Используйте совокупность панд, чтобы ускорить анализ данных
У вас когда-нибудь возникали судороги при вводе одного и того же, но другого кода для вычисления различной статистики по одной и той же (сегментированной) функции?
Как насчет того, чтобы заблудиться в море похожих фрагментов кода, пытающихся вычислить различную статистику по различным (сегментированным) функциям — звучит знакомо?
Я чувствую твою боль. Раньше был — больше нет! Итак, в этом последующем посте мы рассмотрим..
Резюме специализации Machine Learning Engineering for Production (MLOPs) Эндрю Нг, часть 2
Эта статья представляет собой краткое изложение курса Специализация инженера по машинному обучению для производства (MLOPs) . Этот курс посвящен развертыванию моделей машинного обучения. Этот курс можно записать на Coursera по этой ссылке (бесплатная пробная версия с полным доступом на 7 дней).
Все видео первого курса этого курса вы можете посмотреть бесплатно по этой ссылке .
Эта статья является частью 2, Вы можете прочитать часть 1 здесь
Курс состоит из 3 тем (3 недели)..
РАЗЛИЧНЫЕ ОБЛАСТИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
Data Folkz теперь предоставит кандидатам возможность стать экспертом по машинному обучению и повысить свои знания и рост.
Мы ориентируемся на качество и практическое обучение в отрасли через
· Структурированные курсы
· Наставничество от ведущих экспертов ML
· Проектное обучение
ОСОБЕННОСТИ КУРСА
· Уровень курса
· Продолжительность
· Право на участие
· Процесс поступления
· Профили работы
КОНЦЕПТ
Курс машинного обучения должен научить кандидатов различным..
Навигация по границам знаний: Путеводитель по самым популярным конференциям по науке о данных
В постоянно меняющемся ландшафте науки о данных крайне важно быть в курсе последних тенденций, прорывов и инноваций. Один из наиболее эффективных способов добиться этого — посещать конференции, на которые собираются эксперты, исследователи и практики со всего мира. В этой статье мы углубимся в некоторые из самых популярных и влиятельных конференций в области науки о данных.
NeurIPS (Конференция по нейронным системам обработки информации)
NeurIPS, которую часто называют «Олимпиадой..