Публикации по теме data-cleaning

Публикации по теме 'data-cleaning'

Как на самом деле добиться обработки данных: руководство для начинающих

Обработка данных, также известная как очистка данных или предварительная обработка данных, представляет собой процесс преобразования и очистки необработанных данных в формат, который можно использовать для анализа. В этом руководстве для начинающих по обработке данных мы рассмотрим основы важности обработки данных, распространенные проблемы с качеством данных и методы очистки и преобразования данных. Почему обработка данных важна? Реальные данные часто беспорядочны и неполны...

Начало работы с наукой о данных: подробное руководство

Начало работы с наукой о данных: подробное руководство Наука о данных стала одной из самых востребованных областей, и на то есть веские причины. С увеличением объема данных, генерируемых каждый день, потребность в специалистах по данным, которые могут превратить эти данные в ценную информацию, никогда не была выше. Если вы заинтересованы в карьере в области науки о данных или просто хотите узнать больше об этой захватывающей области, это руководство для вас. Понимание основ..

ОЧИСТКА ДАННЫХ И РАБОТА С ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ МЕТОДЫ ИМПУТАЦИИ ДАННЫХ

ОЧИСТКА ДАННЫХ: Данные реального мира собираются из нескольких ресурсов, и высока вероятность того, что данные будут повреждены. В наборе данных могут быть отсутствующие значения, и для его использования могут потребоваться некоторые преобразования. Очистка этих данных может заключаться в простом заполнении этих пустот с помощью техники, называемой вменением данных. Это одна из важнейших частей очистки данных, поскольку в будущем нам потребуется извлекать из нее данные, чтобы..

Процесс очистки данных

Что такое очистка данных? Рис. 1. Цикл очистки данных (Изображение предоставлено: начните с данных) Исправление или удаление неточной, поврежденной, неправильно отформатированной, дублированной или отсутствующей информации из набора данных называется «очисткой данных». При объединении данных из многих источников легко получить дублированную или неправильно помеченную информацию. Неверные данные могут привести к тому, что результаты и алгоритмы будут казаться правильными, несмотря на..

Готовьтесь, скоро очистка данных

Я рекомендую вам сразу перейти к разделу «Сделай это в стиле« Улица Сезам »». В противном случае остановитесь на главе о ... Резюме по очистке данных Подготовка данных, включая очистку, является неотъемлемой частью межотраслевого стандартного процесса интеллектуального анализа данных, сокращенно CRISP-DM: Причина проста - модели машинного обучения являются последователями религии Мусор на входе, мусор на выходе , что по сути означает, что чем грязнее данные, которые они..

С ИИ и данными это «мусор на входе, мусор на выходе»

На недавнем сеансе исправления мы помогли Брайану Хэнки проанализировать данные от кредитной компании до зарплаты, чтобы определить, какие факторы предсказывают погашение кредита в рамках практического курса ИИ, который мы создаем , я столкнулся с концепцией очистки данных . С этой концепцией я уже сталкивался раньше, читая об ИИ, но в итоге она оказалась гораздо важнее, чем я ожидал. Вот что я узнал: Во-первых, очистка данных охватывает различные методы подготовки данных для..

Изучение цены и характеристик ноутбука, часть 2: очистка данных с помощью Python

Добро пожаловать в нашу серию статей «Изучение цен и характеристик ноутбуков»! В части 2: очистка данных с использованием Python мы углубимся в важный этап очистки данных на нашем ноутбуке, чтобы обеспечить их точность и надежность. Очистка данных — жизненно важный процесс анализа данных, поскольку он помогает нам устранять ошибки, несоответствия и несовершенства, которые могут повлиять на наши выводы. Используя возможности Python, мы изучим ряд эффективных и действенных методов..